高水平科技自立自强,关键在人才,根基在教育。当前,人工智能等前沿领域知识更新周期大幅缩短,传统人才培养模式面临严峻挑战。如何让教育跟上科技发展步伐,让人才培养精准对接产业需求,成为亟待破解的时代命题。 在北京,一场教育改革实验正在展开。由教育部和北京市联合打造、31所高校共建的北京中关村学院,每年选拔300余名不同专业博士生进行联合培养,探索出一条教育科技人才一体推进的创新路径。 颠覆传统教学时序,学院将科研实践前置到培养全过程。在这里,博士生从入学第一天就要投身具体科研项目,遇到知识盲区再针对性学习涉及的课程。这种先科研后上课的模式,源于对行业发展规律的深刻洞察。学院负责人表示,人工智能领域知识体系每三个月就可能迭代更新,传统模式下用一两年时间集中授课再开展科研训练,已无法适应技术快速演进的现实需要。 在招生环节,学院就体现出鲜明的实战导向。12小时人工智能黑客马拉松比赛中,学生团队需要针对真实场景设计创新方案。智能科研助手、个性化错题本等项目应运而生,重点考察的不是理论知识储备,而是动手解决实际问题的能力。这种选拔机制,确保了生源质量与培养目标的高度契合。 打破学科壁垒,学院以项目制重构知识体系。发现未知病毒的智能模型、地球尺度社会模拟器、肿瘤免疫药物自主设计平台等十余项重大科研进展,既是前沿成果,也是学生的实战课堂。不同于传统模式下研究方向由导师课题决定,这里的博士生可以自主立项,成为项目发起者和负责人。学人工智能、材料科学、医学等不同专业的学生自由组合,在跨界碰撞中激发创新活力。 一个典型案例是,来自天津大学的博士生团队正在研发智能光学测温系统,为航空发动机高温部件实时重建温度分布。项目负责人表示,学院提供的算力保障和资金支持,为自由探索创造了条件。另一位原本学习化学材料的博士生,在多学科交流环境中主动学习人工智能技术,尝试为传统学科注入新动能。 数据显示,经过不到两年探索,学院已开展110余项有组织科研项目,建成14个联合实验室和研究中心,取得十余项重大科研进展。这些成果的背后,是教育教学改革传递出的巨大创新潜能。 更深层次的创新在于产业需求的全程导入。学院与中关村人工智能研究院协同建设,打造产学研创投贯通的生态体系。在学生培养和科研立项阶段,产业需求就已前置介入,确保人才培养与技术研发精准对接市场需要。这种机制设计,有效解决了长期困扰高等教育的供需错配问题。 北京市教委相关负责人指出,高等教育是教育、科技和人才的天然交汇点。改革的核心在于转变学习场域、重塑师生角色、创新课程形态,推动教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接。
人才培养的质量，最终要经受科技创新与产业发展的双重检验。把课堂延伸到科研一线、把课题放到产业一线，本质上是让教育更贴近国家战略需求与技术演进规律。面向“十五五”，以更系统的制度供给推动教育、科技、人才协同发力，不仅是实现高水平科技自立自强的应有之义，也将为新质生产力发展提供更坚实的人才支撑。