问题——算力需求与能源约束的矛盾加剧 智能化应用快速落地，带动算力呈现高强度、长周期增长。数据中心用电规模随之上升，能耗对区域电力保供、能源安全和"双碳"目标构成现实压力。如何满足数字化需求的同时控制能耗增量、提升单位能耗产出，成为算力基础设施建设的核心课题。 原因——从"扩容驱动"向"质量驱动"的转变加速 一上，大模型训练推理、行业智能化改造对算力提出更高要求，需求呈现结构性变化：既需要低时延的实时算力，也需要可迁移的离线算力与批处理能力。另一方面，算力资源分布不均，清洁能源富集地区与需求集中的东中部地区存在空间错配；加之部分环节能效管理粗放、调度协同不足，导致"算力在增长、效率提升不够快"的矛盾更加突出。工信部部署建设算力互联互通节点，旨在以网络化、协同化方式打通资源壁垒，提升全局配置效率。 影响——算力能效水平决定绿色转型的基础质量 从基础能力看，我国算力基础设施规模持续扩大、集约化水平稳步提升。截至2025年6月，在用算力中心标准机架规模达1085万架，全国算力中心平均电能利用效率（PUE）降至1.42，绿色化水平不断改善。但能耗占比上升的压力不容忽视。数据中心能耗约占全社会用电量的2.6%。若算力需求继续高速增长而缺乏有效的能效与低碳约束，将可能抬升用能成本、挤压绿色转型空间，并对重点地区电力系统安全运行形成挑战。 对策——以互联互通为牵引，形成系统组合 一是夯实全国一体化算力网络。以国家枢纽节点为重点，推进算力互联互通节点建设，完善跨区域调度与算网协同能力，推动非实时任务向清洁能源充裕地区转移，逐步形成"实时业务就近、离线任务西移、全国协同调度"的运行格局，以更大范围的资源统筹提升整体能效。 二是发挥市场机制引导绿色用能。在枢纽节点地区扩大绿电交易与中长期购电协议应用，探索按小时乃至逐时匹配的用能管理与调度机制，引导可延迟负载向清洁电力充裕的时段与区域迁移，提升绿电消纳与算力供给的协同度，降低单位算力的隐含碳排放。 三是以技术降耗释放绿色效应。在模型与工程侧坚持"按需适配"，推动量化、蒸馏、稀疏化等技术应用，在保障效果前提下降低显存占用与能耗；推广检索增强、级联调用、端边云协同等工程范式，减少不必要的大模型占用；在云侧推进跨地域、跨时段迁移和碳感知调度，让算法层面的节能真正转化为电力侧的降耗。 四是以标准治理建立长效机制。在现有强制性标准与行业规范基础上，推动水效、碳强度等关键指标分区分类、分级达标，建立"动态评估—限期改造—有序退出"的闭环管理。完善"工作负载—能耗—碳排"核算口径，推动数据中心、云服务商与用能企业信息衔接、可核验可披露，形成可计量、可交易的激励约束体系，促进绿色竞争。 前景——算力提效成为发展新质生产力的重要支撑 随着互联互通节点体系逐步完善，算力将从"分散建设"走向"网络供给"，从"看规模"走向"看效能"。更重要的是，算力的绿色价值将通过应用端持续放大：在工业领域，智能化可优化工艺流程、设备运维与生产调度，降低损耗与排放；在能源领域，智能调度与储能配置优化可提升新能源消纳水平并增强电网韧性。未来一段时期，算力基础设施建设将呈现"扩容与提质并重、增量与存量并举、技术与机制协同"的特征，绿色低碳将成为行业竞争的核心变量。
算力革命不仅是技术竞赛，更是发展理念的革新。当每一瓦电力转化为更有价值的计算成果，当每一组数据流淌在更绿色的传输网络，中国正在书写数字经济时代质量与效益并重的新型工业化篇章。这场能效革命，或将重新定义未来十年的全球竞争力格局。