人工智能技术快速发展的背景下，如何实现从技术研发到产业应用的跨越，成为当前我国科技创新的重要课题。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在两会期间接受采访时指出，我国人工智能产业正面临关键转型期。 问题上，当前国内人工智能发展存"重训练、轻推理"的算力布局失衡现象。同时，对通用大模型的过度关注导致产业应用落地不足。周鸿祎认为，随着基础大模型技术趋于成熟，单纯追求模型规模的竞赛已不再适应当前发展需求。 究其原因，一上是由于前期技术发展阶段的需要，训练算力的投入具有合理性；另一方面则反映出产业发展思路需要与时俱进。周鸿祎指出，智能体技术的成熟为人工智能应用开辟了新路径。这种技术通过根据垂直领域、构建多智能体协作机制，能够有效解决通用大模型"广而不精"问题。 这个转变将带来深远影响。在产业层面，智能体技术正在重塑应用逻辑。从商业模式分析到技术方案设计，专业化的智能体体现出显著优势。在社会层面，智能体作为"数字代理人"，将在智慧城市、智能制造等领域发挥重要作用，催生新的经济形态。 针对当前挑战，周鸿祎提出明确建议。在政策层面，应加大对推理算力支持力度，调整各地算力中心建设方向。在技术研发上，要重点突破专用推理芯片，而非盲目追求高端训练芯片。这些措施将更好满足企业私有化部署和终端设备需求。 展望未来，随着智能体技术的深入应用和推理算力的优化布局，我国有望在全球人工智能竞争中占据更有利位置。这一转型不仅关乎技术路线选择，更是推动数字经济高质量发展的战略举措。
人工智能产业竞争正从参数规模的比拼转向应用能力的较量。以智能体为抓手、以推理算力为支撑，推动"能用、好用、用得起"的普惠化应用，是我国把技术优势转化为产业优势的重要路径，也将为高质量发展提供更可持续的数字驱动力。