问题——从“红包热闹”到“入口之争” 今年春节，围绕大模型应用的推广活动明显升温。多家平台企业合计投入超过80亿元，通过免单补贴、场景联动、内容合作等方式，集中提升涉及的应用触达率。“千问”“豆包”等产品应用榜单上表现突出。与以往流量拉新不同，此轮营销更强调“用得上、留得住”，将订票出行、生活服务、内容检索、办公辅助等高频需求作为切入点。行业普遍判断，平台竞争正从单一产品比拼转向“智能服务入口”与生态体系的系统化对抗。 原因——大模型走向普及，平台寻找第二增长曲线 一是技术成熟与成本下探推动应用普及。大模型推理效率提升、部署方式更灵活，使“随叫随用”的智能服务具备进入大众生活的现实条件。二是平台经济进入存量竞争阶段，传统业务增长放缓，企业需要以智能化服务打开新的用户时长与商业化空间。三是用户侧需求快速变化，公众对高质量信息筛选、个性化服务与多任务协同的期待上升，促使平台将大模型能力嵌入搜索、社交、内容与本地生活等既有场景，形成“入口+服务+交易”的闭环。 从各家策略看，阿里巴巴在投入力度上更为突出，侧重把智能助手与电商、生活服务、出行等多业务线打通，意在推动从“商品交易平台”向“综合服务平台”升级，通过更高频的日常需求提升用户黏性。腾讯的优势在于社交与内容生态，但其推进路径相对审慎：如何在社交场域中引入智能服务，同时兼顾用户体验、信息安全与生态秩序，成为必须权衡的关键。字节跳动则继续发挥内容分发与互动运营优势，通过节目合作、互动玩法等方式扩大覆盖人群，尤其在中老年用户触达和认知培育上形成“最后一公里”的传播效应。 影响——新型数字基础设施雏形显现，治理挑战同步上升 业内将大模型能力比作数字时代的“水电煤”，其影响正在从消费端扩展到产业端。对用户而言，智能服务有望降低信息获取成本，提高办事效率，并在学习、办公、出行、健康管理诸上提供更细分的辅助。对企业而言，谁能率先形成稳定的模型能力、工具链和开发者生态，谁就可能在下一阶段获得更强服务分发能力与商业转化能力。 但风险也不容忽视。其一，数据与隐私保护压力上升。智能服务往往需要处理大量个人信息与行为数据，数据最小化、授权透明和安全存储将成为行业底线。其二，内容安全与事实核验难度增加，虚假信息、误导性建议等可能带来社会风险。其三，平台生态的兼容与边界需要明确，既要防止“无序扩张”挤压中小创新空间，也要避免接口封闭导致的重复建设与资源浪费。其四，智能体工具化趋势加强后，“自动决策”可能外溢至消费、金融与公共服务领域，相关责任划分与审计机制亟待完善。 对策——以应用牵引创新，以规则护航发展 受访专家建议，推动大模型应用健康发展，需要企业、行业与监管形成合力。企业层面，应坚持安全可控与用户权益优先，强化数据分级分类、加密与脱敏处理，完善内容审核、来源标注与可追溯机制，提升对专业领域错误的纠偏能力；同时通过开放工具、标准接口与开发者扶持，减少重复“烧钱”，把竞争焦点转向服务质量与真实价值。行业层面，可推动评测体系、行业标准与可信认证建设，鼓励在医疗、教育、政务、制造等关键领域开展可复制的示范应用。监管层面，应在鼓励创新与防范风险之间把握尺度，强化对个人信息保护、算法透明、反不正当竞争等领域的制度供给，形成可预期的治理框架。 前景——从“流量竞争”走向“能力竞争” 综合来看，春节集中投放更像是一场“预演”：大模型应用已从技术展示进入规模化普及阶段，未来竞争关键不再是一次性补贴力度，而是模型能力、数据安全、场景深耕与生态协同的综合实力。随着终端侧算力提升与行业模型细分加速，智能服务将更深嵌入工作与生活流程，平台与产业链也将迎来重新分工与价值再分配。此外，国际上围绕规则、标准与治理体系的竞争或将加剧，技术突破之外，“制度与信任”正在成为新的关键变量。
这场AI应用推广潮展现了企业技术实力，也反映了数字经济发展趋势；在向“智能+”转型的过程中，平衡技术创新与社会接受度、商业价值与伦理规范至关重要。人工智能将像水电煤一样融入生活，这既带来便利也呼唤责任，需要社会各界共建健康的数字生态。