慢性鼻窦炎作为常见多发病，我国患病人群超过1亿。长期以来，该疾病的诊疗主要依循西方标准，然而临床实践显示，近半数中国患者按照国际指南治疗后病情反复，高复发率给众多家庭带来沉重负担。 二十世纪末，刚步入耳鼻咽喉头颈外科领域的刘争医生，在临床工作中敏锐察觉到这一困境。当时国际权威文献认为，百分之八十的慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者，其炎症由嗜酸粒细胞驱动，针对该靶点的鼻用糖皮质激素在白种人群体中疗效显著。这一疗法2003年前后引入国内并被广泛应用。 然而门诊实践中，刘争发现相当数量的患者用药效果不佳。一名17岁患者坚持用药三个月仍脓涕不止的情况，促使他产生大胆猜想：部分中国患者的炎症机制可能与西方研究结论存在差异。面对国际文献中关于中国患者数据的空白，刘争决心通过系统研究寻找答案。 研究之路充满挑战。彼时国内耳鼻喉科研究体系尚不完善，样本收集困难重重。为开展大样本多中心研究,刘争团队倾力协助各地医疗机构建立研究体系，配置设备、培训人员、制定标准流程，甚至自筹经费聘请专业人员进行质量监管。 持续的努力终于迎来突破。2009年，团队通过对大量中国患者样本的病理学分析发现：中国慢性鼻窦炎患者与西方白种人存在显著免疫病理差异，百分之五十的患者并非嗜酸粒细胞炎症，而是中性粒细胞炎症占比更高，这正是对糖皮质激素类药物反应不佳群体的病理基础。 这一研究成果在国际过敏与免疫学顶级期刊发表后，迅速得到比利时、美国、韩国、泰国及中国台湾地区多个研究团队的验证。该论文颠覆了业界对慢性鼻窦炎病理的单一认知，至今引用次数超过500次，充分证明了不同种族在免疫背景、遗传特征上的差异，会导致疾病病理机制的不同。 理论突破之后，刘争团队将研究重心转向临床应用。传统的炎症分型需要通过活检或术后组织样本进行病理分析，不仅有创伤性，患者接受度低，而且无法在术前判断炎症类型，难以制定最优手术方案。基层医疗机构更是迫切需要便捷有效的诊断方法。 借助人工智能技术的发展，团队开发出基于影像学的辅助诊断系统，实现了慢性鼻窦炎患者分型诊断的无创化，将精准治疗的时机大幅提前。目前这套系统已作为免费工具部署在云平台上，基层医生只需上传脱敏处理的CT影像，即可快速判断患者炎症类型。 在精准诊断基础上，团队深入建立了针对不同炎症类型的个体化治疗策略。临床数据显示，采用新的诊疗体系后，患者术后复发率下降超过一半，治疗效果大幅提升。对应的成果已被纳入中国及欧美权威诊疗指南，标志着我国在慢性鼻病诊疗领域实现了从跟跑到领跑的历史性跨越。 如今担任武汉大学中南医院党委书记、眼耳鼻喉口腔医院首席专家的刘争，近期荣获2025年度吴阶平医药创新奖。团队正在推进诊断系统的全自动化升级，以期让更多基层医疗机构和患者受益。
慢性鼻窦炎看似“常见”，却因人群差异与机制复杂而难以“一方治百病”。从临床疑问出发，以扎实证据重绘疾病图谱，再以可推广的技术工具服务基层，反映了医学创新“从患者中来、到患者中去”的价值取向。让更多人顺畅呼吸，不仅依赖单点突破，更需要科研、临床与公共卫生体系协同发力，把精准诊疗真正转化为可及、可负担、可持续的健康福祉。