四川省政协十三届四次会议期间，一份聚焦教育数字化转型的提案引发关注。致公党眉山支部副主委、四川科技职业学院副校长包国容委员提交的《加快大数据在义务教育质量监测中的应用》提案，指出当前教育质量监测体系存在三项关键短板。问题层面，监测工作首先遭遇“数据孤岛”。调研显示，全省尚未建成统一的质量评价平台，各地数据采集口径不一致，导致大量监测信息难以汇聚分析。一些基层教育工作者将监测视为额外负担，参与意愿不高。此外，现有监测指标仍以静态学业成绩为主，对学生综合素质发展、教师教学改进等过程性、动态性变化的跟踪不足。究其原因，一上是技术基础相对滞后——约六成区县尚未配备专业数据分析团队；另一方面是制度协同机制不健全。包国容委员走访发现，某地教育局2023年投入建设的监测系统因后续运维资金不足，最终停留“展示数据”的层面，反映出部分地区仍存在重建设、轻运维的倾向。这种状况已影响教育现代化进程。以成都某重点中学为例，该校2022年采集的3.2万条课堂行为数据因分析能力不足，未能有效转化为教学改进方案。类似情况在全省并不罕见，导致教育决策缺少可用的精准数据支撑，部分偏远地区学校仍更多依赖经验进行管理。针对现状，提案提出“三步走”解决方案：第一，建设省级教育质量监测云平台，整合现有分散系统，实现从数据采集到智能分析的全流程数字化；第二，建立“基础指标+特色指标”的双层评价体系，在保留学业水平等传统维度的同时，纳入创新思维、实践能力等关键素养指标；第三，构建监测数据与教育治理的闭环应用链路，通过AI算法生成区域教育质量热力图，为资源配置提供量化依据。值得关注的是，上述建议与四川省教育厅《推进中小学人工智能教育实施方案》形成呼应。按照规划，到2027年全省将建成智能教育骨干网络，为大数据监测提供底层支撑。电子科技大学教育大数据研究所专家表示，若对应的措施落地，有望使四川教育质量监测效率提升40%以上，并在缩小城乡教育数字鸿沟上发挥更明显作用。
教育质量提升离不开科学的评价体系和可靠的数据支撑。大数据不仅是技术工具，更是教育决策与改革的重要依据。通过建设综合评价平台、完善评价体系、强化数据的落地应用，四川省有望继续提升教师教学改进能力和学生学习发展水平，增强师生数字素养，为教育高质量发展提供支撑。这既是推进教育现代化的现实需要，也回应了群众对优质教育的期待。