一、问题背景：信息碎片化与响应滞后，基层治理的老难题 基层社会治理长期面临一个现实困境：信息来源分散、数据难以整合，风险隐患往往积累到一定程度才被察觉，治理工作因此长期处于"事后补救"的被动局面；民警走访掌握的大量一手信息，因缺乏有效的汇聚和分析手段，难以转化为有价值的研判依据。此结构性短板，直接制约着基层公安矛盾纠纷预防与处置上的整体效能。 如何把海量碎片化信息转化为精准的风险研判依据，如何让基层治理从"被动应对"转向"主动发现"，是摆在基层公安面前的现实课题。 二、原因分析：技术能力与治理需求找到了结合点 面对上述挑战，邯郸市公安局复兴分局选择以技术创新为突破口，自主研发风险隐患预警防范系统，构建起以数据为基础、以智能分析为核心的新型防控体系。 这一选择有其内在逻辑。数字技术的快速发展，使大数据整合与智能分析已具备较为成熟的技术条件；而基层公安工作对信息处理效率和风险识别精度的迫切需求，则提供了足够的现实动力。两者的结合，推动了系统的落地研发。 数据采集层面，该分局推出"复兴智采"小程序，将民警日常走访记录、警情案情等分散信息系统整合，建立起覆盖"人、地、物、事、网"五大要素的动态大数据资源库，从源头打通了信息孤岛，为后续分析研判打下数据基础。 分析研判层面，系统依托大模型技术对海量数据进行深度关联挖掘，通过预设907个风险标签，实现对潜在风险的自动化"画像"。一旦数据匹配相应标签，系统即自动生成高、中、低三级预警，并推送至对应责任单位和人员，有效压缩了从风险识别到响应处置的时间。 三、数据安全：制度与技术两手都要抓 在推进数字化治理的过程中，数据安全是绕不开的核心问题。复兴分局在系统设计之初便将安全机制纳入整体架构，构建内外双通道安全体系，设立权限分级、数据加密、操作留痕三重防护机制，从制度和技术两个层面同步筑牢数据安全防线。 这一设计思路表明了对数据权属与隐私保护的重视，也为同类系统的建设提供了可参考的安全管理思路。 四、治理成效：几项核心指标有了明显变化 自2025年3月系统正式运行以来，复兴区基层治理效能出现积极变化：矛盾纠纷处置整改率提升35%，风险隐患办结周期平均缩短40%，各类警情数量同比下降13.6%。这些数据表明，系统在提升治理响应速度、降低社会风险存量上已取得初步成效，基层公安的主动防控能力得到切实增强。 五、前景展望：这套模式有一定的推广价值 从更宏观的视角来看，复兴分局的这一探索，是当前各地推进社会治理现代化的一个缩影。将数字技术嵌入基层治理体系，以数据驱动决策、以智能辅助研判，正成为提升基层治理效能的重要方向。随着系统持续迭代和数据不断积累，其在风险预判精度和治理协同效率上仍有深入提升的空间。
复兴区的实践说明，技术创新与制度设计相互配合，能够切实改变基层治理的工作方式。这个探索值得持续关注，也为其他地区提供了可借鉴的参考样本。