当前,我国算力基础设施建设正处于规模与质量双提升的战略机遇期。
作为综合算力指数位居全国第二的省份,江苏在算力产业发展中面临资金需求大、建设周期长、技术迭代快等现实挑战。
如何破解算力企业融资难题,成为金融机构服务实体经济的重要课题。
恒丰银行南京分行在支持泰兴市产业智能化数据服务项目中,探索出一条高效路径。
该项目旨在建设集算力、数据与智能服务于一体的区域性平台,建成后将以租赁模式服务园区企业,降低单体企业算力投入成本。
针对项目资金需求急、规模大的特点,该行建立总分联动审批机制,通过前中后台协同和标准化流程再造,在短时间内完成尽职调查与风险评估,快速投放1.8亿元固定资产贷款,并根据项目回收周期设定9年还款期限,实现了融资供给与项目需求的精准匹配。
在数据要素价值化领域,融资难问题更为突出。
盐城市大数据集团作为公共数据授权运营试点单位,通过整合社保、医疗、教育等领域数据,开发出多款数字化产品。
然而,这类企业普遍存在轻资产特征,缺乏传统抵押物,难以获得常规信贷支持。
恒丰银行连云港分行组建专项服务团队,深入调研企业数据资产价值和现金流结构,突破传统抵押担保模式,基于数据资产潜在价值和未来收益预期构建创新评估体系,最终发放3000万元流动资金贷款,有效缓解了企业在产品推广期的资金压力。
数据中心作为算力网络的物理载体,具有投资规模大、建设周期长、回报周期慢的特点,对长期稳定的金融支持要求较高。
泰州医药高新区聚集千余家医药企业,对高性能计算和海量数据存储需求旺盛。
泰州通泰投资有限公司启动的高标准数据中心机房项目,正是为满足园区算力需求而建。
恒丰银行扬州分行主动对接项目需求,充分考虑算力基础设施投入大、回收稳、周期长的特性,提供期限长达10年、总额2.4亿元的项目贷款,确保资金供给与项目建设运营周期相匹配,为关键基础设施建设提供了坚实保障。
从实践来看,恒丰银行在支持算力产业发展中形成了三方面经验:一是建立敏捷响应机制,通过流程优化和总分联动提升审批效率;二是创新风险评估模型,突破传统抵押依赖,关注企业创新能力和成长潜力;三是优化资金期限结构,根据项目特点提供长周期融资支持,解决资金错配问题。
这些创新举措产生了积极效应。
在微观层面,有效缓解了算力企业融资约束,加快了重点项目建设进度;在中观层面,推动了区域算力基础设施完善,提升了产业配套能力;在宏观层面,为数字经济发展和新质生产力培育提供了金融支撑。
在数字经济成为全球竞争新高地的今天，算力基础设施的完善程度直接关系国家核心竞争力。
金融机构如何突破传统服务边界，为算力这一新型生产要素提供适配的金融支持，既是服务实体经济的责任担当，也是自身转型升级的重要机遇。
恒丰银行的实践表明，只有深度融入产业发展逻辑，创新金融服务模式，才能真正发挥金融活水的精准滴灌作用，为数字经济高质量发展注入持久动能。