在健康中国战略持续推进的背景下，中医药现代化迎来新的机遇与挑战；以往偏重经验的研究模式已难以满足当代医疗需求，数据难以有效整合、研究手段相对单一等问题，影响着中医药创新发展。这既源于中医药知识体系本身的复杂性，也反映出跨学科人才储备不足、技术应用相对滞后等现实短板。此次论坛的召开，意味着中医药科研范式转型进入更深入的推进阶段。中国中医科学院院长黄璐琦院士指出——引入人工智能技术——有助于提升中医诊断的标准化水平，并提高中药研发效率。以中医四诊为例，通过智能设备采集舌象、脉象等数据，并结合大数据分析，可推动传统“望闻问切”从主观判断走向客观量化。需要强调的是，此转型并非简单叠加技术。国家中医药管理局科技司副司长马忠明表示，必须坚守中医药理论内核，避免陷入“技术至上”。北京市中医药局副局长李德娟提出，当务之急是建立符合中医药特点的数据标准和评价体系，这离不开中医药专家与信息科技人才的紧密协作。实践层面，中国中医科学院已率先布局。其下属医学实验中心联合多家单位组建的重点实验室，计划在未来三年内在中医四诊装备智能化等关键技术上取得突破。中国科学院自动化研究所推进的“中医药智能科研数据库”项目，聚焦解决数据碎片化问题，建成后预计将为全国研究机构提供共享平台。产学研协同的创新模式也在加速转化。据中国生物技术发展中心濮润处长介绍，部分中药复方研究借助人工智能将研发周期缩短约40%，对应的成果已进入临床试验阶段。清华大学李梢教授团队开发的药物筛选平台，也已从中药成分中发现多种潜在抗癌活性物质。面向未来，中医药智能化发展将呈现三大趋势：一是诊断设备向便携化、家庭化延伸；二是新药研发逐步形成“临床数据—算法优化—实验验证”的闭环；三是建立覆盖诊疗全流程的质量追溯体系。中国中医科学院副院长杨洪军表示，到2025年有望实现重点病种智能辅助诊断系统的规模化应用。
中医药传承创新既要坚守理论根基，也要善用时代工具；以临床价值为最终检验标准，以数据治理和标准体系为基础支撑，以多学科协同为关键动力，推动科研范式由经验积累走向可解释、可验证、可推广的现代体系，才能让千年智慧在新时代更好服务人民健康，并为全球健康治理提供更具说服力的中国方案。