最近全球关注的AI神器Seedance2.0，把不少人的关注点都吸引过来了。影视飓风的创始人Tim把Seedance2.0的强大功能展现得淋漓尽致，他在视频中感慨Seedance2.0能够把图片转化成声音，这种能力让他感到恐怖。他还提到，仅仅把自己的人脸照片上传进去，系统就能自动生成和他高度相似的声音。 这个消息传开后，国内外社交平台都炸开了锅。在国内，《黑神话：悟空》的制作人冯骥认为Seedance2.0是当前最强的视频生成模型。在海外，Seedance2.0也引起了广泛关注，有博主在YouTube上拥有40万粉丝的人观看完演示视频后表示，Seedance2.0是真正的技术突破，没有其他产品可以和它媲美。这个演示视频甚至被开源社区Hugging Face亚太生态负责人Wang Tiezhen转发并询问是否有内测机会。 虽然大家都在赞扬Seedance2.0的强大功能，但Tim也谈了自己的冷思考。他提到影视飓风账号是顶流视频账号，产生的高质量视频在网络广泛流传。他担心他的素材可能被用于大模型训练中。 这个问题其实并不是什么新鲜事。大部分生成模型都是通过使用公开数据进行训练和调优来实现的。谷歌的Gemini多模态模型和Veo3视频生成模型就使用了超过200亿个YouTube视频片段。Veo3推出时被发现生成的视频像一些知名创作者的作品，OpenAI推出Sora时也被测试到能高度模仿经典电影和剧集片段。 北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊表示，国内外大部分大模型都是用公开数据进行训练。普通用户无需过度担心自己素材被用来训练AI模型。他认为这是正常现象，也是技术发展过程中必须面对的挑战。 中国科学院软件研究所研究员张立波也认为为了实现更好的效果就需要更多公开数据进行训练和调优。虽然声音和视频具有更强个人与场景特定性但这个阶段的数据使用责任与边界问题更加凸显。 现在Seedance2.0还在小范围内测阶段，字节跳动对它进行了限制以防止滥用技术。张立波强调如何保护公众个人隐私和确保生成内容安全可靠是需要社会各界共同努力解决的重要课题。