当前，我国人工智能发展正经历从技术突破到产业落地的深刻变革。
随着"人工智能+"战略的深入推进，如何实现技术与产业的深度融合成为关键课题。
万联易达集团副总裁杜新凯在第九届新驱动力峰会上指出，构建产业AI超级载体是破解当前发展瓶颈的重要路径。
行业现状显示，我国人工智能应用面临多重挑战。
一方面，垂直领域大模型受限于专业深度，难以全面覆盖产业链需求；另一方面，通用大模型又难以精准解决产业个性化问题。
这种"断链"现象导致技术供给与产业需求之间存在明显错配。
据统计，目前超过60%的AI项目因无法找到合适的应用场景而陷入困境。
造成这一局面的深层次原因在于：首先，产业数据要素流通不畅，形成"数据孤岛"；其次，技术与业务之间存在理解鸿沟，AI开发者往往缺乏对产业Know-How的深入把握；再者，商业化闭环尚未完全打通，制约了技术应用的可持续性。
针对这些问题，万联易达创新性地提出了产业AI超级载体解决方案。
该方案依托其产业互联网平台积累的海量高质量数据，构建了覆盖97个行业大类的"产业本体图谱"。
通过独创的"融合产业本体图谱的结构化思考技术"，实现了对产业问题的精准解读。
目前，"万联摩尔"AI大模型已在农业、工业等领域取得显著成效，问题解答准确率突破90%。
这一创新模式具有多重积极影响：其一，有效弥合了技术与产业之间的鸿沟；其二，提升了AI解决方案的针对性和实用性；其三，为传统产业数字化转型提供了新路径。
数据显示，采用该技术的企业平均运营效率提升达35%以上。
展望未来，产业智能化发展将呈现三大趋势：应用场景将进一步细分和深化；技术供给将更加注重产业适配性；生态协同将成为主流发展模式。
万联易达计划到2026年扩展超100个智能体，形成覆盖研发、生产、供应链等全链条的智能服务体系。
从“能用”到“用好”，从“点状试点”到“系统重构”，产业智能化的关键不在于追逐概念，而在于把技术嵌入真实场景、把数据转化为可持续的生产力。
以场景牵引、以需求定向、以数据与知识体系为底座，推动形成可复制、可扩展、可治理的产业智能服务体系，或将成为“人工智能+”赋能实体经济提质升级的重要路径。