文生图技术从追求"好看"到实现"好用"的转变过程中，仍面临两大挑战：一是生成速度与成本难以满足高频次内容生产需求；二是在多轮迭代时角色形象和物体细节容易发生变化，影响分镜、连载等需要画面一致性的任务完成质量；随着应用规模扩大，行业对快速响应、可重复和可控性的需求已超越了对单张图片画质的追求。
NanoBanana 2的发布标志着图像生成技术向实用化迈出重要一步。从单图质量到工作流完整性的转变，表明AI应用正从概念验证走向实际生产。随着速度、一致性等维度的提升，该技术正成为创意设计等领域的重要工具。未来，降低使用门槛、拓展场景和建立规范将是推动技术健康发展的关键。