技术人员眼光：数字化时代里能抓住机会的事儿其实挺多。这么多年我就认准了一个理儿，想搞创新就得先学会瞅准机会。机会说白了就是技术环境或者用户需求变了；换个说法就是以前技术上干不了的事现在能干了，或者以前看着不值当投钱的事现在合算投了。这么一延伸，数字世界里的机会大概能分作三类。 第一类跟咱们平时用电脑、上网的条件变了有关。像以前算不过来、存不下、传不出去的活儿，现在全都具备了条件。我以前说过的那些大数据、数学建模、根因分析、数字孪生还有CPS，其实都是沾了这个光。 第二类跟省钱发财的事儿挂钩。技术越来越先进，东西也便宜了，而且厂里干活的标准也越来越高。以前舍不得花大钱做的、觉得不划算的事儿，现在都舍得下手了。我见过不少做小买卖的公司，他们现在干的活，当年那些大公司都试过。说白了就是成本降下来了。得提一嘴，平台和工具这种东西，本质上是把做开发的人工成本给降下来了，这也是一类机会。 第三类是直接让人变聪明的机会。最典型的就是那种大模型技术。以前咱们费劲巴拉都做不好的事，有了这个大模型就轻松多了。按照安司长的说法，这是打破了人的能力天花板。对很多普通人或者小团队来说，这种改变的意义特别大。要是以后AI技术再发达点，可能会有越来越多像阿尔法狗那样的例子出现，那影响力可就太大了。要是把这股劲儿用在AI4S上，那作用简直没法估量。 还得特别提一句：这三种机会互相促进的。举个例子来说，很多活儿值不值当做就看你干得快不快。干得快就有价值，干不快就没价值。像做实时控制时得算得快、传得快；公司日常管理得快点发现问题；系统开发得快点迭代；工厂接单得快点交货；市场风向变了研发也得快点跟上。 想把活儿做得又快又好，既要有硬件给力的基础性能，还得让成本能让人接受。 为啥我老是叨咕要抓机会？大概有这三个意思。第一个是符合现实情况，我当评委那会儿看下来，十有八九的项目都是靠抓住机会成功的。第二个是别把技术想得太玄乎，原理其实都不难，就是机会来了把事儿做成了。第三个是让搞科研的人把心思多放在用户需求上，别光想着为了创新而创新。