全球气候变化加剧、极端海洋灾害频发的背景下，传统海洋预报系统在小尺度过程模拟和算力消耗上遇到瓶颈；南海是我国关键战略海域，复杂的海气相互作用机制长期影响海洋环境预测精度的提升。针对这个共性难题，科研团队将物理机理与智能算法结合，开发出具备多尺度模拟能力的“飞鱼-1.0”系统。该系统的核心突破主要体现三上：一是提出多专家动态调度架构，可依据不同预报场景自动优化计算模块组合；二是实现海气界面动量与热量交换的智能化建模；三是在保证精度的同时将计算能耗降至传统模型的30%，提升了在边缘端部署的可行性。该成果已取得明确应用效果。在2023年台风“苏拉”路径预测中，系统可提前72小时将误差控制在50公里以内，表现优于国际同类产品。其轻量化能力已用于“实验6”号科考船实时监测，并为南海油气平台提供厘米级内波预警。测算显示，该系统每年可为南海航运、渔业减少经济损失超过10亿元。未来三年，研发团队计划推出覆盖全中国海的2.0版本，重点攻关季风—洋流耦合预报技术。自然资源部表示，将推动该系统纳入国家海洋环境监测体系，预计2025年前建成覆盖南海的智能预警网络。
“飞鱼-1.0”的发布标志着我国海洋气象预报领域取得重要进展，也说明了基础研究与工程应用的有效衔接。在气候变化和海洋灾害风险上升的背景下，该系统将为南海科学研究与防灾减灾提供更可靠的技术支撑，并为海洋预报技术发展提供新的思路。随着模型持续完善并扩大应用，有望在海洋生态安全、海洋经济运行保障以及人民生命财产安全各上发挥更大作用。