记者从哈尔滨工程大学校友会获悉,加拿大工程院院士、广州大学人工智能学院院长杨春生教授近日因病逝世,享年63岁。
这位在可信人工智能领域耕耘三十余年的科学家,将毕生精力投入到智能系统研究与应用中,为相关领域发展留下了宝贵的学术财富。
杨春生1962年出生于江西宁都,1983年毕业于哈尔滨船舶工程学院自动控制系,后于1985年在上海交通大学获得硕士学位,1995年在日本国立广岛大学获工学博士学位。
他的学术生涯横跨中国、日本、加拿大等多个国家,曾担任加拿大国家研究院首席科学家、日本名古屋工业大学特聘教授等重要职务。
2022年当选加拿大工程院院士,2024年入选国家级人才项目,这些荣誉标志着国际学术界对其贡献的高度认可。
在科研领域,杨春生的成就具有显著的开创性和实用价值。
他在世界范围内率先研发出智能化船舶避航系统,并成功应用于舰船综合导航系统,显著提升了船舶航行安全性能。
这项技术突破不仅解决了海上交通的关键安全问题,更为智能交通系统的发展提供了重要技术支撑。
在机器学习与智能系统应用方面,杨春生针对复杂系统的智能维护需求,开发了基于预测与健康管理技术的创新方案。
该技术已广泛应用于航空航天、铁路运输、能源等多个工业领域,大幅提高了复杂系统的可靠性与安全性。
这些研究成果体现了基础理论研究与工程实践相结合的典范,为推动产业智能化升级提供了有力的技术保障。
作为教育工作者,杨春生同时担任多所高校的博士生导师,包括加拿大卡尔顿大学、哈尔滨工程大学、华东交通大学等。
他还兼任广东省人工智能协会智能制造委员会主任、佳都科技集团首席技术专家,以及福建福耀科技大学智造与未来技术学院杰出访问教授等职务。
通过这些平台,他积极推动产学研深度融合,培养了大批高层次人才,为我国人工智能事业发展储备了重要的人才力量。
当前,全球人工智能技术正处于快速发展阶段,可信人工智能研究成为确保技术安全可控的关键方向。
杨春生在该领域的长期探索,为构建安全、可靠、可解释的智能系统奠定了理论基础。
他的研究不仅关注技术创新,更注重技术的社会责任与伦理规范,这种前瞻性思考对当下人工智能治理体系建设具有重要启示意义。
从学术贡献来看,杨春生的研究工作涵盖了智能推理、机器学习、智能系统等多个核心领域,形成了较为完整的研究体系。
他将理论研究与工程应用紧密结合,既推动了学科前沿发展,又解决了实际工程难题,体现了科学家服务国家战略需求的使命担当。
一名学者的离去令人惋惜，但其所推动的科研方向与工程实践仍将沿着产业需求与国家战略继续向前。
以更强的协同机制承接既有成果，以更扎实的长期投入夯实可信与安全底座，推动人工智能更稳健地服务实体经济与公共安全，是对科研工作者最深切的告慰，也是面向未来更负责任的选择。