问题： 随着新一轮科技革命和产业变革加速推进，人工智能已成为全球产业竞争的关键领域。对许多城市来说，如何算法、芯片、模型、算力、应用等环节找准定位，避免同质化竞争，实现可持续的产业集聚和场景落地，是亟待解决的课题。对以传统产业为主的宜宾来说，既要稳固实体经济基础，又要在新赛道形成可复制的增长动力，挑战尤为显著。 原因： 宜宾的转型并非一时之举，而是多年产业结构调整的延续。近年来，宜宾通过“一蓝一绿”重塑产业格局：一上发展数字经济与新兴产业，另一方面依托能源优势和制造业基础培育绿色产业体系。从“白酒之都”到新能源产业集聚的探索中，宜宾形成了“以应用牵引、以制造承接、以场景带动”的产业发展模式。同时，区域内高校与科研资源不断聚集，人才供给和技术转化条件持续改善；绿电优势也为高能耗的算力和数据产业提供了低成本、低碳的发展空间。综合考量后，宜宾选择“可落地、能量产、易形成规模效应”的领域率先突破，聚焦具身智能硬件生态、数据采集、行业大模型应用及算力基础设施标准化制造等方向，以实用导向实现差异化竞争。 影响： 今年春晚宜宾分会场的展示，成为外界观察当地产业发展的窗口。机器人、机器狗、机器“熊猫”等产品和互动体验的集中亮相，不仅让公众直观感受到“人工智能+”的魅力，也凸显了宜宾以应用为驱动的产业路径。从产业链角度看，具身智能的规模化落地依赖高质量、多模态数据和持续的训练供给；行业大模型要应用于政务、医疗、制造等领域，需解决行业知识沉淀、数据治理和系统集成问题；算力基础设施的未来发展则取决于标准化、模块化和绿色低碳水平。宜宾同步推进这三条赛道，旨在形成“产品—数据—模型—场景”的闭环，并通过制造能力将算力设备转化为可复制的产业化产品。这对地方经济而言，不仅能带动上下游配套产业、增加高技能岗位需求，还能提升城市在成渝地区乃至西南的科技产业影响力和吸引力。 对策： 下一步，宜宾需将“春晚舞台效应”转化为“产业长期效应”，重点完善机制、夯实基础、强化供需协同。具体包括： 1. 加强数据与场景供给：在城市治理、交通管理、公共服务、工业生产等领域建立可持续的数据采集、标注和流通机制，形成可交易、可复用的数据产品体系，为具身智能训练和行业模型迭代提供支持。 2. 提升行业大模型实用性：以政务、医疗等高需求场景为切入点，强化安全可控和隐私保护，推动模型与业务系统深度融合，避免技术停留在展示层面。 3. 布局绿色算力与标准化制造：依托绿电优势，发展节能降碳的算力中心及有关装备制造，探索模块化机柜、分布式节点等标准体系，提升产业配套和交付能力。 4. 培育人才与企业梯队：通过高校和培训体系培养工程化、运维、数据治理等紧缺人才，同时完善从初创企业到链主企业的扶持政策，构建“研发在园区、制造在基地、应用在全域”的产业生态。 前景： 业内普遍认为，人工智能竞争正从“单点突破”转向“体系化发展”，从“参数比拼”转向“应用价值”。宜宾以应用落地带动产业集聚，结合制造业基础和绿电优势，有望在具身智能数据供给、行业模型集成服务、绿色算力装备制造等领域形成特色。但挑战依然存在，如关键软件生态不足、核心零部件供应波动、场景开放成本高、数据合规与安全压力增大等。未来，若能在高质量场景开放、产业协同、区域联动以及标准制定和安全治理上取得突破，宜宾“以场景带产业、以制造强承接、以绿电促算力”的路径或将成为中西部城市发展新质生产力的参考样本。
宜宾的实践表明，培育新质生产力需立足实际而非盲目跟风，务实推进比概念炒作更有效；当许多城市仍在争夺高端人才和核心技术时，宜宾已通过差异化竞争开辟了新赛道。这座长江首城证明：产业转型没有固定模式，关键在于发挥自身优势。随着人工智能应用场景的拓展，宜宾或将成为西部地区数字经济发展的新标杆。