问题：从“技术热点”到“生产主力军”，智能化如何真正转化为增长动能 新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，人工智能正从实验室走向产业一线。政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，发出清晰信号：人工智能不再只是辅助工具，而要像蒸汽机、电力、计算机一样，成为具有广泛渗透力的通用技术，深入嵌入研发设计、生产制造、经营管理、公共服务等关键环节。现实难点在于，如果应用零散、成本居高不下，同时又受算力与能源约束，技术红利就难以稳定转化为生产率提升和产业增量。 原因：规模化应用、低门槛供给与基础设施约束共同决定“做大蛋糕”的速度 一上，产业对效率、质量与安全的要求持续提高，推动智能化从“可选”转为“必选”。另一方面，人工智能落地往往受到数据、算法、算力、人才与工程化能力等多重门槛制约，尤其是中小企业资金投入、技术团队和试错成本上压力更大，出现“能用的人不多、用得深的更少”的情况。同时，大模型训练与推理对算力和电力消耗显著，如果缺少稳定的高质量算力供给、绿色能源保障与网络传输能力，推广过程中就容易出现瓶颈。 影响：产业规模迈向十万亿元，带动新赛道涌现并重塑竞争优势 政府工作报告提出深化拓展“人工智能+”，并强调加快推广新一代智能终端和智能体。相较以问答为主的应用形态，智能体更强调自主规划、任务拆解与协同执行，可在企业经营、供应链调度、设备运维、科研辅助等场景形成“从提出问题到解决问题”的闭环，推动能力从“会说”走向“会做”。随着智能体与终端加速落地，工业、农业、教育、医疗、科研等领域有望出现一批可复制、可推广的标杆应用，并继续带动无人驾驶、人形机器人、脑机接口、智能穿戴等新方向发展。业内预计到“十五五”末，人工智能对应的产业规模有望超过10万亿元，增长不仅来自新增需求，也来自对传统行业效率边界的持续拓展。 对策：以开源生态降低门槛，以智算集群与算电协同夯实底座，形成“应用—生态—基建”合力 报告提出支持开源社区建设、促进开源生态繁荣，重点在于推动模型、工具、框架与工程经验的共享迭代，加快形成可复用的技术“公共品”，降低创新成本和应用门槛。对中小企业而言，开源生态意味着可以以更低成本获得成熟工具链和行业方案，把资源更多投入到场景数据治理、业务流程优化与产品服务创新，在降本增效的同时提升竞争力。对产业链而言，开源有助于汇聚更活跃的开发者网络，形成更透明的验证路径，促进标准、接口与安全能力协同完善。 在基础设施层面，建设“超大规模智算集群”将为大规模训练与高并发推理提供关键支撑，提升模型迭代效率与服务稳定性。推进算电协同，则是让算力布局与能源条件更匹配，引导算力中心向绿色电力更充足的地区优化布局，降低用能成本，也推动绿色低碳转型。由此形成“算力供给更强、用能结构更优、服务更稳定”的底座，为人工智能赋能各行业提供持续支撑。 前景：从单点突破走向系统重构，关键在于安全可信与普惠共享并重 未来，“智能经济新形态”能否落地，关键在于把“规模化应用”和“可信治理”同步推进。一上，要推动更多行业建立可度量的投入产出机制，将智能化融入研发、制造、营销、服务等核心流程，持续提升全要素生产率；另一方面，要同步完善数据合规、模型安全、知识产权与责任边界等制度安排，做到技术可控、应用可管、风险可防。随着政策引导、市场需求与技术迭代叠加，人工智能将更深层改变产业组织方式与创新路径，形成以应用牵引、生态协同、基础设施支撑的新增长逻辑。
人工智能从前沿技术走向通用技术，意味着我国经济增长方式正在进入新阶段。通过推进规模化应用、完善开源生态、强化基础设施支撑，人工智能有望像蒸汽机和电力一样，成为支撑社会进步的基础力量。这场变革更像一次新的工业革命，我们正在其中见证并参与经济形态的深刻变化。