问题——基层慢病诊疗需求增长与优质资源分布不均并存。近年来，糖尿病、高血压等慢性病患者持续增加，县域医院门诊量大、随访频繁，但专科能力、诊疗规范落实和疑难病例处置上仍有不足。省级专家下沉能缓解一时压力，但受时间和人力限制，难以长期常态化覆盖，群众排队时间长、基层医生系统学习机会不足等问题较为突出。原因——专科人才供给不足与信息化能力不均衡叠加。基层医疗机构对常见病、多发病处置较为成熟，但遇到复杂内分泌疾病、移植后糖尿病等病例，往往需要更系统的循证支持和多学科协作。同时，基层信息系统互联互通、病历结构化、临床决策支持诸上发展不均，导致“有平台难用好”“有数据难转化为诊疗能力”的情况仍然存。影响——人机协同提升诊疗效率，推动经验下沉与能力“造血”。在尤溪县总医院慢病门诊，具身机器人与医学垂直大模型系统参与接诊流程：一上以标准化问询辅助完成病史采集与初步评估，另一方面对对应的指南和文献证据进行快速检索与归纳，为医生提供可核验的参考信息。此基础上，省级专家结合临床经验作出诊断与用药调整，更专注于疑难判断与风险把控，门诊接诊节奏与效率随之改善。随后的联合查房中，人机协同优势更显现：针对复杂内分泌病例，系统提供的证据梳理与诊疗建议与专家临床思路相互印证，既提升讨论质量，也让参与查房的基层医生在真实场景中学习规范路径与最新共识，形成“边诊疗、边培训、边提升”的闭环。对策——以场景牵引推进技术落地，构建可复制的县域支撑体系。此次探索背后，是省级医院推动技术应用落到门诊与查房场景的路径，也是县域信息化底座逐步完善的结果。据介绍，当地此前已部署医疗场景智能化应用，并搭建覆盖12家乡镇卫生院和22个村级卫生所的远程会诊平台，为上下联动提供通道。下一步，业内建议在三上持续推进：其一，强化数据治理与流程优化，推动病历结构化、随访标准化，让智能问询和辅助评估更贴近临床；其二，明确分级使用与责任边界，坚持“医生最终负责”，将系统定位为辅助工具，避免过度依赖；其三，健全安全合规体系，重点加强隐私保护、数据授权、模型输出可追溯和质量评估，确保应用可控、可靠、可持续。前景——从“专家下沉”迈向“能力下沉”，为缩小城乡差距提供新变量。随着具身机器人、医学大模型与远程会诊平台融合应用，优质医疗资源的扩散方式有望从“人到基层”拓展为“能力到基层”“规范到基层”。慢病管理上，标准化问询与随访可增强连续服务能力；专科建设上，智能工具可降低基层获取循证证据的门槛；人才培养上，结合查房与病例讨论形成常态化教学，有助于提升县域医生处理复杂病例的信心与能力。同时，技术推广也将倒逼医疗机构补齐信息化基础、优化诊疗流程，为县域医共体建设提供更稳固的支撑。
从“赋能”基层到“重塑”体系，福建的实践显示，数字化转型正在改变医疗服务的组织方式；当技术进步与制度安排相互配合，既有助于缓解资源分布不均带来的结构性矛盾，也能增强基层医疗的自我发展能力。该探索为推进“健康中国”目标提供了可参考的地方经验，其价值也将在更多场景落地与持续迭代中继续显现。