问题——新一轮科技与产业变革加速的背景下，全球信息产业的竞争重点正从硬件性能比拼，转向以数据、模型和应用为核心的智能化能力竞争；对大型科技企业来说，如何把人工智能从“功能叠加”推进到“体系重构”，并在成本可控、体验可用与安全合规之间取得平衡，正在成为影响未来增长的关键。 原因——联想在誓师大会上释放的转型信号，建立在其近一财年经营表现的支撑之上。公司负责人介绍，2025/26财年前三个财季营收同比增长18%，调整后净利润超过100亿元、同比增长28%——利润增速快于营收增速——显示费用效率和产品结构的改善已取得阶段性成果。据其预测，全年营收有望达到约5600亿元，刷新历史纪录。更受关注的是，AI对应的业务收入同比翻番，占总营收约三分之一，成为拉动增长的重要引擎。此变化表明，市场需求正从“购买设备”加速转向“购买智能能力”，企业端对算力基础设施、模型部署与场景应用的投入也在上升。 影响——从业务板块看，智能设备业务在PC等传统优势领域继续巩固份额，同时向AI PC等新形态迭代；基础设施方案业务在调整后实现较快反弹，服务器业务排名提升，并持续加码AI服务器；方案服务业务连续多个季度保持双位数增长，运维与解决方案服务占比提升，利润弹性深入增强。上述结构性变化意味着，联想的增长动能正从单一硬件周期，转向“设备+基础设施+服务”的协同驱动。对行业而言，这也反映出头部企业正在借助供应链、渠道与服务体系优势，把人工智能从概念推进到规模化交付。 对策——围绕新财年部署，公司负责人将其定义为“AI交付”之年，并提出全面转型为“AI原生公司”，强调人工智能不应是后期加装，而要贯穿产品设计、研发制造、营销服务与内部流程。面向个人智能，公司将推动搭载相关智能能力的设备纳入全球出货节奏，并推进个人智能体迭代升级，重点在更便捷的安装部署、更可靠的隐私安全与更可控的使用成本上形成差异化体验。面向企业智能，联想提出持续强化“AI工厂”能力，覆盖算力基础设施、数据治理、模型与智能体的全链条，形成可复制、可规模化的行业解决方案，并提供全生命周期服务支撑。在基础设施上，公司判断推理计算向本地与边缘迁移的趋势增强，端—边—云协同架构与推理服务器将成为竞争关键；企业市场将按既定计划扩大份额，同时云基础设施与GPU数据中心等方向拓展机会。 前景——从趋势看，人工智能正进入“应用落地与价值兑现”的窗口期：一上，生成式能力正向办公、内容生产、研发设计、客户服务等高频场景渗透，推动终端设备与软件服务重构；另一方面，企业对数据合规、成本控制与稳定运维的要求提高，使“混合式部署”更具可行性。对联想而言，“AI原生”转型能否形成实质成果，取决于能否三上打通闭环：其一，端侧与边缘侧体验能否真正降低使用门槛；其二，企业侧能否把行业Know-how沉淀为标准化交付能力；其三，在全球化运营中能否持续满足不同市场对隐私、安全与合规的要求。随着更多厂商加速进入AI PC、AI服务器与行业智能体赛道，竞争或将从参数与概念，转向交付效率、生态协同与服务能力的综合比拼。
从传统硬件制造商到AI原生企业的跨越，联想的转型路径体现为中国科技产业升级的一种样本。以终端为入口、以基础设施为支撑的双轮驱动，既回应了技术浪潮，也是在全球产业链重构中提前布局。这场从技术出发、最终落到生态与交付的变革能否重塑行业格局，不仅取决于企业的战略执行力，也将检验中国企业在智能化时代的创新能力与全球化运营水平。