问题：人形机器人从实验室走向产业化，真正的瓶颈不在"能不能动"，而在"能否在复杂环境中稳定、可靠地工作"。现实场景充满人流密集、光线变化、地面材质多样、交互需求随机等不确定因素。仅靠封闭空间的数据采集和仿真训练，很难覆盖所有问题，导致机器人在实际应用中出现识别偏差、动作不稳、协作效率低等问题。如何让人形机器人更快理解真实世界，成为整个产业链的共同课题。
从实验室走向街头巷尾，人形机器人的发展不仅需要技术突破，更需要在真实世界中反复打磨；杭州这个创新实践既为产业提供了可复制的闭环样本，也反映了中国在智能科技赛道上"以用促研"的发展思路。当机器人与人类真正并肩同行，或许正是未来社会最生动的写照。