全国政协委员范树奎呼吁建立公共数据授权运营机制 推动数据要素市场化配置释放人工智能发展潜能

当前,我国公共数据资源的开发利用正面临关键转型期。全国政协委员、全联并购公会会长范树奎指出,尽管公共数据蕴藏巨大经济和社会价值,但其市场化配置仍受多重制约。 问题显现:制度短板阻碍数据潜能释放 范树奎分析称,现行公共数据管理存顶层设计缺位、权责界定模糊等突出问题。一上,《数据安全法》《个人信息保护法》虽已实施,但专门针对公共数据授权运营的上位法尚未出台;另一方面,数据未被明确纳入国有资产管理体系,导致定价标准混乱,不同地区、层级的收益分配政策缺乏协调性。此外,市场化开发主体因政策空间有限而动力不足,深入制约数据要素流动。 深层原因:市场化与法治化协同不足 专家认为,矛盾根源在于数据资源的特殊属性。公共数据兼具公益性与经济性双重特征,但现有管理模式未能有效平衡二者关系。例如,政府部门作为数据持有者常因权责不清而趋于保守,而市场主体则因合规风险对数据应用持观望态度。更不容忽视的是,数据跨境流通机制空白,使得国际竞争背景下的战略资源难以实现优化配置。 破局路径:四维改革构建新型运营体系 针对上述问题,范树奎提出系统性解决方案: 1. 立法先行:推动《公共数据资源资产授权运营暂行办法》制定,建立从中央到地方的分级登记制度,将数据明确列为国有资产进行管理; 2. 科学定价:由财政部牵头设计差异化定价模型,参照国有资产运营逻辑,结合数据场景化需求动态调整价格体系; 3. 权责厘清:通过国家数据局出台实施细则,严格界定数据提供方、运营方和使用方的权利义务,建立"负面清单"式管理规范; 4. 市场激活:设立多层级试点主体,引入"事前-事中-事后"全流程监管机制,培育专业化数据运营商。 战略前景:夯实数字经济基础设施 若该建议落地,预计将产生三重效应:短期内可解决政务数据"沉睡"问题,中期有助于形成统一的数据要素交易市场,长期则为人工智能等前沿技术提供高质量训练资源。据测算,我国公共数据规模超1000EB(艾字节),其有效开发可使数字经济增速提升1.5个百分点以上。

公共数据既是国家治理的重要基础设施,也是数字经济发展的关键生产要素;推动公共数据资产授权运营规范化,需要以法治化明确边界、以市场化提高效率、以可监管守住底线。制度越清晰,数据流通越顺畅,价值释放就越可持续。在安全与发展协调的框架下,公共数据将更好服务高质量发展和现代化建设。