生成式人工智能快速迭代，正在提升内容生产、研发协同和产业数字化效率，也在推动商业模式与组织流程重塑。但另外，模型滥用、数据泄露、对抗攻击、深度伪造扩散等风险相互叠加，安全问题已不再只是“补漏洞”，而是贯穿研发、部署、运营、合规与社会治理的系统性课题。1月6日，在粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室福田服务站揭牌暨AI出海研讨会上，联合实验室发布《2026年度AI安全十大趋势》白皮书。白皮书以政策合规、风险与治理、趋势研判为主线，梳理面向2026年的关键风险图谱与治理路径，为企业“走出去”、产业健康发展和监管实践提供参考。
人工智能安全治理如同在高速行驶中更换轮胎，既不能因噎废食阻滞创新，也不能放任风险无序扩张；面对技术变革与制度创新的双重考验，国际社会需要建立更具包容性的协作机制，在动态平衡中寻找更优解。历史经验表明，颠覆性技术的成熟往往伴随治理体系的完善，人工智能的发展同样需要经历此过程。