最近AI领域的人才话题挺热闹的。根据今年的一些分析，AI革命已经把三种人推到了台前：两栖科学家、垂直整合者，还有创业“造马人”。这类人才的作用，就像是驱动科技轮子的油。现在中国在经济上成绩斐然，新能源汽车、5G、光伏这些都遥遥领先，但科研和产业还没真正走到一起。科研产出确实多了，论文质量也高，但好多技术还是“拿来主义”，真正突破性的基础研究少。这种产业和科研“平行”的局面，其实是有风险的。因为很多关键核心技术还得靠别人提供，如果环境变了，我们光靠工艺优化可能就不行了。 所以要想填平这个鸿沟，得先把产业发展的底层逻辑搞懂，再匹配相应的用人方式。这次AI技术革命让竞争模式变了，过去那种Wintel那种横向分工已经不行了。AI的核心就是数据、算法和算力在跑圈儿，这决定了垂直整合才是王道。 你看英伟达就是个例子，它不仅自己搞GPU、弄CUDA软件生态，还通过投资OpenAI等公司，直接插手模型和应用层面。谷歌也是这么干的，从芯片一直干到应用端，全链路都打通了。 中国虽然有丰富的场景和完整的制造业底子，但如果没有能玩转全栈能力的领军企业和生态系统，很可能会沦为低附加值的加工厂。 这次就需要重点培养三类人。第一类是像路易·巴斯德那样的两栖科学家。这类人既是科学家又是工程师，研究灵感直接来自产业痛点。去年美国《科学》杂志还专门说了，这种能发论文又能拿专利的人成果更新颖。 第二类是垂直整合者。这些人得像系统架构师一样，纵向在一个领域深钻研，横向又能把能源、芯片、模型等全链路看通透。他们既能平衡底层技术限制和商业逻辑。 第三类是创业“造马人”。不同于过去的风险投资只是选马，现在的创业者要主动“造马”。他们不只是给钱，还要当战略参与者和联合创始人。他们能帮企业跨过去从实验室到市场的“死亡谷”。 未来十年对中国很关键。通过AI驱动的垂直整合打破壁垒，用好这三类人才，就能把中国的产业规模优势变成原创动力。（作者为昌平实验室副主任、上海合成生物学创新中心理事长）