新华社华盛顿1月13日电 许多重大疾病并非在出现明显症状时才“突然发生”，往往在更早阶段就会通过睡眠结构和多项生理信号的细微变化释放线索。美国斯坦福大学研究人员近日发布研究成果：其研发的SleepFM模型可基于一晚的睡眠监测数据，预测约130种疾病的发病风险，引发医学界对“以睡眠为窗口”开展早期风险识别的关注。
睡眠是生命的重要组成部分，睡眠质量与健康状况密切有关。这项研究提示，通过科学的数据分析方法，或可从睡眠该日常生理活动中捕捉疾病的早期信号，进而把部分健康风险识别提前到症状出现之前。它既反映出医学从“治疗为主”向“风险管理与预防”延伸的趋势，也展现了人工智能在健康管理中的应用空间。随着研究继续深入、临床验证逐步完善，基于睡眠监测的疾病风险预测有望成为精准医疗的重要补充，为早筛早干预提供新的思路与工具。