大模型从"能用"到"好用"仍面临多重挑战。近期大模型在内容生成、办公辅助等领域应用加快，但在实际业务中仍存在不足：一是对复杂文档、图表、视频等多形态信息理解能力有待提升；二是在看护陪伴、运动指导等动态场景中，模型的实时交互和稳定性仍需加强；三是企业部署时更关注成本、响应速度和安全合规问题。如何实现从实验性应用到可规模化落地的转变，成为行业关注焦点。
人工智能技术的价值最终体现在实际应用中；从研究到落地需要平衡技术创新与成本控制、用户体验的关系。随着技术成熟和成本下降，人工智能将深入融入经济社会各领域。在此过程中，坚持自主创新与实际应用相结合是我国保持AI竞争力的关键。