面对全球产业链重塑、制造业竞争加速升级的新形势，工业智能正成为推动工业体系提质增效、增强韧性与安全能力的重要抓手。
1月20日，首届“中国工业智能·杭州论坛”在杭州启幕。
论坛以“潮起钱江·风抟鹏翼”为主题，旨在以杭州和浙江的产业基础与数字化优势为支点，汇聚各方力量，推动工业智能从局部“点状改造”向全链条“系统性变革”迈进。
问题：从“能用”到“用好”，工业智能进入关键跨越期。
当前，不少制造企业在视觉质检、设备预测性维护、能耗优化等环节已取得进展，但也普遍面临数据孤岛、模型泛化能力不足、跨系统协同困难、投入产出周期偏长等挑战。
尤其在复杂工艺、离散制造、多品种小批量等场景中，如何把算法能力真正转化为稳定可复制的生产力，成为产业迈向更高质量发展的“必答题”。
原因：技术跃迁与产业诉求叠加，催生系统性突破窗口期。
与会人士认为，工业智能的加速发展，既有新一代信息技术演进的推动，也来自制造业降本增效、提升质量、保障供应链安全的现实需求。
一方面，算力、数据要素、工业软件和工业互联网加速融合，为工业智能落地提供了基础条件；另一方面，企业在转型中逐渐从“买设备、上系统”转向“重数据、重算法、重机制”，对端到端流程再造、全生命周期管理提出更高要求。
浙江省智能制造专家委员会主任徐纪平表示，工业智能正处在从单点赋能向系统性变革跨越的关键节点，这一阶段也是实现整体突破的关键窗口期。
影响：工业智能将重塑生产组织方式与产业竞争格局。
论坛上，中国工程院院士谭建荣围绕“拥抱人工智能，实现智能制造”作主旨演讲，强调工业智能作为智能制造的核心支撑，正在从辅助工具走向制造体系的关键“中枢能力”，推动研发设计、生产制造、供应链与运维服务的协同优化。
欧洲科学院院士金耀初从数据驱动的复杂系统智能优化方法出发，提出以系统工程思维破解复杂工业系统难题的路径。
业界认为，工业智能不仅关乎企业效率与成本，更将影响产业链协同能力、关键环节自主可控水平以及面向国际竞争的综合实力。
对于工业基础较为完备、数字经济发展较快的地区而言，率先构建标准化、可复制的工业智能解决方案，有望在新一轮产业竞速中占得先机。
对策：夯实底座、打通链路，以“协同生态”促进规模化应用。
论坛期间，多家单位从不同维度提出推进路径：在基础设施侧，强调以高质量网络、算力与安全体系支撑工业场景的实时联接与可信流通；在企业转型侧，指出国有大型工业企业应发挥产业链“链主”带动作用，以关键工序、核心装备、重点产线为突破口，形成可验证、可推广的标杆工程；在资本赋能侧，提出以国有资本与产业基金引导长期投入，推动“技术—场景—资本”形成闭环，解决工业智能落地中普遍存在的投入大、周期长、跨部门协同难等问题。
值得关注的是，现场揭牌成立浙江省AI智能体产业发展联盟，旨在汇聚产学研用资源，推动关键技术攻关与应用落地协同，促进产业链上下游联动发展。
同时发布的《工业智能生态共创计划》，强调以共建标准、共促规范为抓手，为行业健康发展提供可对接、可落地的路径参考。
与会人士认为，联盟与计划的推出，释放出从“单点示范”转向“体系化建设”的明确信号，有助于形成跨行业、跨区域的合作网络，提升成果转化效率与产业组织化水平。
前景：以年度化机制持续聚合资源，打造面向未来的工业智能高地。
据主办方信息，中国工业智能杭州论坛将作为年度常态会议持续举办。
业内判断，工业智能的竞争不再只是单项技术比拼，更是产业生态、标准体系、人才结构与治理能力的综合较量。
下一步，杭州与浙江可依托制造业基础、数字经济生态和应用场景优势，在行业数据治理、工业大模型与智能体的工程化应用、工业软件国产化替代、工业安全与可靠性体系建设等方面形成示范效应。
同时，通过面向中小企业的轻量化方案供给与公共服务平台建设，推动工业智能从“头部企业先行”向“产业链协同普及”延伸。
工业智能不仅是技术升级的必然选择，更是中国制造业迈向高质量发展的关键路径。
首届中国工业智能杭州论坛的召开，为行业提供了系统性思考与实践探索的契机。
未来，唯有坚持创新驱动、生态协同，方能在全球浪潮中实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。