中国移动在巴塞罗那的MWC 2026大会上展示了全球首个超百Tbps的智能算力互联路由器原型。这次展示的路由器能把分布式AI训练的效率提升到单节点集群的98%以上，支持十万亿级参数规模的任务。中国移动提出了原创的GSE-DCI技术，用于解决多智算中心互联中负载均衡、拥塞控制、安全开销和算网协同这四大难题。这种新方法把不同智算中心连接在一起，形成超级集群，被称作Scale-Across技术，它被认为是继Scale-Up和Scale-Out之后，AI计算网络的“第三大支柱”。国内外的巨头都在抢着研发相关产品和芯片，竞争越来越激烈。同时，中国移动还发布了新的Scale-Across技术——GSE-DCI（全调度以太网智算中心互联）。中国移动发布的这个路由器原型能达到115.2Tbps的吞吐量，具备高密、长距、高效、超宽、无损和安全的特性。因为电力和空间的限制，单个智算中心难以满足快速增长的算力需求，多智算中心之间的互联成为了重要发展方向。中国电信研究院与广东电信、华为合作在中国电信广州南方基地智算中心、广州沙溪智算中心和深圳沙河智算中心进行了验证。他们通过多芯光纤系统实现了409.61公里的互连距离，训练性能达到了集中式训练的97%以上。这次验证是业界首个基于多芯光纤的多智算中心分布式训练现网测试。除了中国移动外，中国电信也在积极布局这类技术。 中国移动在这次MWC 2026上展示了全球首台超百Tbps的智能算力互联路由器样机，目标是把跨百公里分布式AI训练的算力效率提升至单节点集群的98%以上。这次发布的样机具备高密、长距、高效、超宽、无损和安全等能力，能满足十万亿级参数规模的训练与推理需求。 中国移动原创提出GSE-DCI技术，目的是解决智算互联链路中存在的多波长负载均衡差、长距拥塞控制响应慢、安全保障开销大、算网调度协同难这四大难题。 GSE-DCI全称为全调度以太网智算中心互联。 目前单一智算中心受限于电力与空间，难以承载快速增长的算力需求。 多智算中心之间通过Scale-Across构建超级集群已成为重要发展方向。 Scale-Across是继Scale-Up和Scale-Out之后AI计算的第三大网络支柱。 国内外智算网络巨头积极布局Scale-Across相关芯片、产品和解决方案。 中国电信研究院携手广东电信、华为在中国电信广州南方基地智算中心、广州沙溪智算中心与深圳沙河智算中心完成了基于多芯光纤的分布式训练现网验证。 这次验证的互连距离达409.61公里，性能达到集中训练的97%以上。 中国移动发布原创Scale-Across技术——GSE-DCI，解决了多智算中心互联中存在的诸多难题。 中国移动这次发布的智算互联路由器样机能把跨百公里分布式AI训练的算力效率提升至单节点集群的98%以上。 这款路由器样机吞吐量达115.2Tbps。 它具备高密、长距、高效、超宽、无损和安全等能力。 这次展示标志着中国移动在全球领先地位的进一步巩固。 中国电信在这次MWC 2026上展示了基于多芯光纤系统的分布式训练现网验证成果。 中国电信研究院与广东电信、华为在中国电信广州南方基地智算中心、广州沙溪智算中心与深圳沙河智算中心完成了这项验证工作。 这次验证展示了基于多芯光纤系统互连距离达409.61公里的实力。 它的性能达到集中训练的97%以上。 中国电信通过与合作伙伴的紧密合作实现了这项技术突破。 中国电信研究院的工作证明了他们在这个领域的专业能力。 这次验证是业界首个基于多芯光纤的多智算中心分布式训练现网测试。 中国电信通过这次测试展示了他们在技术创新方面的领先地位。 中国电信的努力使得他们能够满足大规模分布式训练任务的需求。 中国移动和中国电信都在积极推动智能计算领域的发展。 他们通过不断创新来解决日益增长的算力需求问题。 智能计算领域的“跨区域”竞争日趋白热化。 国内外智算网络巨头都在积极布局相关技术。 中国移动和中国电信都在努力成为这个领域的领导者。 他们通过技术创新来满足市场需求并保持领先地位。 智能计算是未来信息技术发展的重要方向之一。 中国移动和中国电信都在努力推动这个领域的发展。 他们通过技术创新来提升自己的竞争力并满足市场需求。 智能计算领域正面临巨大的发展机遇和挑战。 中国移动和中国电信都在积极应对这些挑战并把握机遇发展自己的业务。 智能计算领域的发展将对整个信息技术产业产生深远影响。 中国移动和中国电信都意识到了这一点并在积极布局相关技术。 他们通过不断创新来提升自己在这个领域的竞争力并满足市场需求。 智能计算领域是一个充满活力和机遇的行业。 中国移动和中国电信都在努力成为这个行业的领导者并推动其发展进步。 他们通过不断创新来保持领先地位并满足日益增长的市场需求。