问题——新周期下“抢跑”之问更迫切 土地、劳动力等传统要素成本上升、全球环境不确定性增强的背景下，算力与数据加速成为新的生产要素。人工智能发展也从“大而全”的模型比拼，转向与制造、医疗、城市治理等领域深度耦合的垂直应用。作为我国民营经济最活跃、创新资源最密集的城市之一，深圳需要回答一个现实问题：当传统扶持方式的效能趋于递减，民营企业如何在人工智能时代继续保持先发优势、实现高质量发展？ 原因——优势在“789”，关键在生态与机制 多位专家表示，深圳民营经济的竞争力不仅体现在投资、税收等常见指标，更集中反映在外向型经济、创新产出与市场主体活力等：民营经济贡献了全市大部分进出口、科技创新成果以及商事主体和就业，形成以企业为核心的创新生态。受访人士认为，这种优势并非单靠外部引入形成，而是多元来源共同“生长”出来：既有体制机制改革释放的活力，也有外资企业技术与人才溢出，更有青年团队持续创业带来的增量创新，由此构建起“龙头带链、专精配套、创新迭代”的产业雨林。 此外，新技术周期对城市治理与产业组织方式提出更高要求。传统“给钱、给地、给政策”的扶持路径，难以满足人工智能产品需要高频迭代、跨域验证、规模复制的特征。应用场景因其连接需求端与供给端、连接技术与市场的能力，正在成为新的关键资源。 影响——“场景即订单”推动企业从验证走向规模 来自企业一线的感受更加直观。部分科技企业负责人表示，对处在成长关键期的创新企业而言，一个可落地、可持续的场景，往往比一次性资金支持更具牵引力。场景意味着真实需求、可量化指标与可持续迭代空间，能够帮助企业完成从“实验室技术”到“产品化、工程化”的跨越。 以城市治理、公共服务和产业应用为载体的场景开放，还具有“带动全链条”的外溢效应：一上促进算法、硬件、系统集成与运营服务协同升级；另一方面也为上下游中小企业提供更清晰的市场预期，推动产业链分工更细、配套更深。业内人士认为，这种以场景驱动形成的“试用—改进—再推广”路径，有助于降低新技术落地的不确定性，提升创新成果转化效率。 对策——从“要素供给”转向“场景供给”，完善全链条支持 受访人士介绍，深圳正通过制度化、清单化方式扩大场景供给：一是加强政府部门、国企平台与重点园区的应用牵引，形成可对接、可评估的场景入口；二是推动本地创新产品在本地先行先试，通过示范项目带动市场认可；三是将场景开放与城市数字化治理相结合，提升跨部门协同与数据合规流通能力，为企业迭代提供稳定环境。 企业界人士认为，场景开放的“含金量”在于全周期支持：初创阶段需要低门槛试点与验证空间；成长阶段需要跨区域、跨行业的复制推广；规模化阶段则需要标准、认证、采购与国际化通道的综合配套。医疗器械、智能终端、城市智能等领域的企业普遍期待，在合规前提下继续打通“应用端—产品端—市场端”的闭环，让创新成果更快形成现实生产力。 前景——以深圳为“原点”打造可复制的产业方法论 业内分析认为，未来人工智能竞争的关键不止于技术领先，更在于谁能更快形成“场景—数据—产品—产业”的正循环。深圳若能持续扩大高价值场景供给，完善首用首试、示范推广、标准体系与生态协同机制，将有望把本地验证形成的方法论输出到更广阔市场，在全国乃至全球产业链分工中占据更主动位置。 同时，场景开放也对治理能力提出更高要求，包括数据安全与隐私保护、算法透明与责任边界、公共资源配置效率等。如何在鼓励创新与风险防控之间取得平衡，将决定场景开放能走多远、企业创新能跑多快。
从"三来一补"到自主创新，从要素驱动到场景赋能，深圳民营经济的进化轨迹折射出中国产业升级的深层逻辑；当开放场景取代优惠政策成为城市竞争力的新注脚，这座改革前沿城市正在书写高质量发展的新范式。其启示在于：培育创新生态远比直接干预更可持续，而政府最有效的角色，或许就是当好那个搭建舞台的"场务"。在全球科技竞赛的赛道上，这种"土壤培育"模式或将为中国城市提供更具普适性的发展样本。