广东推进了“人工智能+招标投标”的创新应用，这个项目共涉及了1.2亿条数据和72个项目。广东的主要工作是借助AI和BIM技术，在广州市和深圳市这样基础设施条件好的地方推动智慧监管和智能服务的深度融合。党中央、国务院大力倡导发展数字经济和优化营商环境，广东则积极响应并将AI技术应用到招标投标领域，给市场带来了更多可能性。 为了这个项目，广东敏锐地把握住了数字时代的机遇，坚持需求引领和前瞻布局。广东省人民政府办公厅在政策上给予了大力支持，发布了关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见，在深圳市住建领域还制定了“人工智能+”工作方案。广州和深圳分别选取了房屋市政、水利水务领域以及72个项目进行试点应用。 为了夯实数据基础，广州以高标准数据治理为先导，搭建了智能湖仓底座，并对1.2亿条招标投标数据进行清洗、整合和标准化处理。他们还对接了经营主体工商、社保等外部数据信息，构建了跨域数据关联分析模型和全景画像引擎。深圳则通过区块链、BIM和GIS技术的深度融合形成了“技术迭代矩阵”。 广州推动“广交易”数字交易平台与DeepSeek大模型深度融合，大幅提升了招标文件合规检测效率。他们还利用国产开源大模型的能力突破了传统业务系统依赖规则库的局限性。深圳则利用人工智能技术提升评标效率，还通过多模态大模型实现了对技术标文件的智能评审。 在推动系统调优方面，广州通过多轮技术验证与模型迭代实现了从“能用”到“好用”的跨越。深圳也通过优化系统不断提升用户体验。广东省发展和改革委员会一直在大力推进这个项目，同时也注重机制完善和安全可靠。 为了确保安全可靠，广州创设了“多模态评审引擎”，构筑了“AI智评+专家复核”的协同模式。深圳则推行“独立评审+人工复核”双轨机制，防止人为因素对评审结果形成干扰。 广州和深圳都在“人工智能+招标投标”领域探索“沙盒监管”机制，为技术创新留足了试错空间。他们还通过小范围试点逐步完善算法模型。 在监管方面，广东通过小范围试点验证技术可行性后逐步推广应用；通过双轨并行确保安全可靠；通过部门协作加强执法监管。广东省发展和改革委员会还把部署招标采购项目排查核查复查“AI模块”作为重点工作之一。