12%的早期硬科技投资比重偏低,上海创智学院的模式值得借鉴。全国政协委员张英建议建立学研产深度融合的产业创新策源机制,打造良性创投生态。80%的科研数据未标准化共享造成了数据孤岛,这极大制约了AI模型的训练和基础研究效能。张英指出,颠覆性技术产品缺乏规模化验证场景,使得目前国内前沿技术成果转化率不足30%。针对创新链、资金链和场景链协同效率低下的问题,张英提出要优化真实场景牵引的未来产业生态,形成“产业出题、科技答题”的模式。农工党市委副主委张英在这次讨论中强调,以勇闯无人区的姿态主动布局未来产业是发展的关键。张英认为要给发展未来产业赋予更多动力,建议转变创新思维和体制机制,推动逻辑向学研产并行创新跃升。针对过往产业创新分块合作的弊端,张英提议要加强产研的深度嵌入。为了让产品更快找到市场,张英建议政府和国企带头采购创新产品,把价格权重降低来换取更高的创新评价权重。张英直言我国在培育未来产业生态方面还有不少短板要补。针对创新机制难以匹配未来产业需求的情况,张英指出需要从漫长的论文应用周期转向即时闭环。发展未来产业不同于传统赛道的追赶突围,它体现了以创新为引领的理念。张英通过调研发现了我国AI科研数据壁垒仍然比较严重的现象。今年的政府工作报告提出要培育壮大新兴产业和未来产业,建立投入增长和风险分担机制。针对这些短板和问题,张英给出了具体的解决方案和建议措施。