问题：人工智能加速演进，治理成为全球共同课题 2026中关村论坛年会期间，与会中外专家普遍认为，人工智能已从技术突破走向规模化应用，深刻影响产业结构、公共服务与社会治理。此外，模型能力提升、应用场景扩张也带来算法偏见、数据安全、隐私保护、知识产权、就业结构变化以及误用滥用等风险。如何鼓励创新的同时确保安全可控、可审计、可追责，成为各国共同面对的现实课题。与会人士指出，实现“让人工智能安全发展、造福人类”的目标，离不开治理理念、制度安排与国际协作的同步推进。 原因：技术不确定性叠加治理外溢性，单一手段难以应对 北京大学法学院副院长戴昕在论坛期间表示，人工智能治理的核心并非简单限制技术发展，而是要在不打断创新的前提下，使有益于社会的创新持续涌现。由于人工智能具有高度复杂性与不确定性，新技术应用能否兑现预期收益、其潜在成本是否可控，往往需要在更广阔的治理框架下进行评估与校正。 与会专家认为，人工智能的风险并不局限于某一行业或某一国境内：一上，数据流动、模型部署与平台服务天然跨境，治理具有明显外溢性；另一方面，仅靠法律监管难以覆盖技术迭代速度与应用多样性，伦理约束、行业自律、市场机制与社会规范需要形成合力。由此，治理被视为涵盖规则、标准、责任、伦理与协作机制的系统工程。 影响：治理水平将决定技术红利释放程度与国际合作质量 与会嘉宾指出，治理缺位可能导致安全事件、公众信任下降与产业无序竞争，进而抬高社会成本并削弱技术红利；治理过度或碎片化也可能造成创新受阻、合规成本攀升，甚至形成新的数字鸿沟。更值得关注的是，不同国家规则差异若持续扩大，可能加剧跨境应用的壁垒，影响产业链供应链协同与国际科研合作。 基于此，围绕“可持续创新”“可信应用”“普惠共享”的治理共识，成为推动全球人工智能健康发展的关键支点。与会人士认为，构建兼顾发展与安全、兼顾效率与公平的治理框架，将直接影响各国能否新一轮科技变革中实现共同发展。 对策：中国倡导以人为本、全球普惠，推动形成更广泛的治理共识 与会专家注意到，中国近年来持续参与并推动全球人工智能治理合作，先后发布《全球人工智能治理倡议》《人工智能治理全球行动计划》等文件，提出以人为本、智能向善、开放合作、普惠共享等原则。戴昕认为，这些主张强调人工智能的战略意义与应用导向，突出让技术切实服务生产生活、提升社会效率与民生福祉；同时强调“全球普惠”，主张让创新成果惠及更多国家和群体，避免技术红利被少数主体垄断。 来自巴西的鲁道夫·富歇尔表示，巴方支持中方提出的涉及的倡议，认为国际社会需要共同完善法规与治理方式，确保技术成果共享，推动人工智能在更高水平和标准下得到积极使用。他同时表示，中国在人工智能领域起步早、基础强，并通过投资合作等方式带动包括巴西在内的伙伴提升能力；巴方希望与中方企业与机构拓展合作，将先进知识与技术引入本国应用场景，形成互利共赢的创新生态。 与会人士普遍认为，在全球范围内推进治理协同，需要在三个层面同步发力：一是加强原则共识，围绕安全、透明、责任、公平与可持续建立共同语言；二是推进标准互认与能力建设，帮助发展中国家提升数据治理、算力基础设施、人才培养与风险处置能力；三是鼓励多方参与，推动政府、企业、科研机构与社会组织共同构建“可落地、可验证、可持续”的治理体系。 前景：国际合作将从理念走向机制化，治理与创新有望形成正循环 多位与会专家判断，未来人工智能治理将呈现“规则与技术并进、国内与国际联动”的趋势。一上，各国将更加重视面向应用的治理工具，例如风险分级、合规评估、可解释与可审计机制、关键场景的安全要求等，以提高治理的可操作性；另一方面，跨境合作将从倡议层面逐步迈向机制化安排，标准对接、联合研究、人才交流与应急响应各上拓展更稳定的合作渠道。 与会人士认为，只要坚持以人为本、面向普惠的发展方向，在开放合作中增强互信与能力共享，人工智能治理完全可以与创新形成正循环：用治理提升信任，用信任释放应用空间，用应用反哺技术迭代与产业升级，最终更好服务经济社会发展。
人工智能的竞争力最终取决于能否在创新活力与风险约束之间找到可持续平衡点；面向全球共同关切，治理不应成为技术鸿沟的“壁垒”，而应成为合作共赢的“桥梁”。以人为本、普惠共享的治理理念若能在更大范围形成共识，并通过可执行的规则与协作机制落地，有望为新一轮科技革命和产业变革注入更稳定、更公平、更可预期的动力。