2026年春节，给你推荐年货的工具可不止是AI了，大模型们在这个时候都显得特别抢手。我们专门用天府绛溪实验室自研的公域AI系统给Kimi、SKG还有周大福这些主流产品做了个测试。 我们一共设计了四个不同的送礼场景，分别对应不同的预算，通过反复提问和结合实际数据，来看看它们推荐得准不准。你猜怎么着？周大福、小仙炖这类头部品牌总是被AI放到最前面。 原来这是因为数据霸权和商业合作的结果。头部品牌曝光多，网上信息一抓一大把，AI模型自然更容易注意到它们。而小众品牌的线上数据少，就很难挤进训练集了。另外，头部品牌和平台合作更深，拿到的推荐权重也更高。 再看看价格带的分布就更有意思了。300元以内的都是筋膜枪、香氛机这种小巧实用的东西；1000元档位转向燕窝和颈椎按摩仪这种专业滋补品；3000元档位是华为平板、戴森吹风机这类高端数码产品；而预算不限的时候，虽然大家的钱袋子都被撑开了，但各平台还是最喜欢推1000到3000元的中价位货。 吴怀谷给我们解释说，这主要是技术逻辑、数据基础、用户画像还有商业成本共同作用的结果。网上中价位年货的信息密度高，用户反馈也多；而且大多数人的预算确实不超5000元，中价位商品更容易被接受。 在特定场景下，大家也能看到一定的共识。比如健康类礼品里SKG经常被提到；高端商务场合华为和戴森成了常客。不过在个性化的年度心意礼品推荐上，各家模型给出的结果差别还挺大。 飞猪的数据显示得更直接：2026年春节假期，AI订单量比节前暴涨了800%以上；千问接入阿里生态后，电影票房环比大涨66倍，机票订单周环比飙升540%。这说明大家确实爱用AI来省事。 最后吴怀谷还说了一句话：AI的价值不是给消费者标准答案，而是要适配多元需求。这也给行业指明了GEO优化的方向——不用改模型本身的训练结构，而是优化外部文章的语义意图工程。 不管是中国的春节文化IP还是科技互动属性的产品，Kimi、周大还有吴怀谷都在这次测试中给我们展示了AI在消费中的真实状态。至于GEO和IP这些概念怎么用得更顺手？那就得看各家平台怎么想了。