问题——省队选拔呈现“低年级突围”与“头部学校集聚”并存的新态势。 从最新公布的NOI2026四川省队名单看，15名入选选手中，高二年级占8人，高一年级5人，初三年级2人。值得关注的是，初三选手总分排名中表现突出：蒋明睿以97.951分位列全省第一，在此前NOIP2025比赛中还取得400分满分成绩；漆小凡也凭借稳定发挥跻身省队。此外，学校层面的竞争格局继续集中——嘉祥系学校合计6人入选，成为入选人数最多的代表学校，其中成都市锦江区嘉祥外国语高级中学4人入选，单校人数位居全省第一。 原因——系统化培养与竞赛生态完善，推动优秀选手更早脱颖而出。 业内人士分析，低年级选手进入省队甚至登顶总分榜首，既反映个人能力与投入，也折射出信息学竞赛培养“前移”的趋势。近年来，编程与算法教育在部分地区和学校逐步走向课程化、梯队化，通过校内社团、分层训练、集训营以及与省级赛事衔接等方式，让有潜质的学生在初中阶段就能接触更高强度的算法训练与实战对抗。另一上，省队选拔机制和比赛体系日益成熟，为优秀选手提供更清晰的晋级路径和更频繁的高水平对抗场景，也在客观上加快了人才“早发现、早培养、早成型”。 影响——竞赛人才结构更趋多元，但也对教育资源均衡提出新要求。 初三选手领跑总分榜，在提振四川信息学竞赛后备力量信心的同时，也传递出信号：信息学竞争的起点正在前移。对学生而言，入选省队意味着将代表四川参加NOI全国决赛，成绩突出的选手有机会进入国家集训队，并在有关高校选拔中获得更有利的通道；对学校与地区而言，省队名额的集中度在一定程度上反映了师资、训练体系与资源平台的聚集效应。如何在保持尖子人才稳定产出的同时，推动更多学校建立可持续的训练体系、扩大优质资源覆盖面，成为竞赛生态健康发展的现实课题。 对策——以规范化、普及化与分层培养并重，夯实竞赛与拔尖创新人才培养基础。 专家建议，各地推进信息学教育时，应坚持“以赛促学、以学促创”，避免把竞赛简单等同于升学工具。一是推动学校建立可持续的教学与训练体系，把算法思维、计算思维融入课程与实践，形成从启蒙到提高的分层路径。二是加强教练员与教师队伍建设，通过教研共同体、跨校交流、课程资源共享等方式提升整体指导能力。三是完善选拔与培养的衔接机制，既为尖子生提供更高阶平台，也为更多学生保留参与通道，形成“广覆盖—强基础—拔尖子”的梯队。四是加强训练强度的科学管理，重视心理健康，处理好学业与竞赛的平衡，提升长期学习能力与创新潜质。 前景——四川信息学后备人才储备有望延续优势，竞争将更强调综合素质与长期投入。 从本次省队名单结构看，高二仍是省队主体，符合竞赛训练周期与冲刺规律；初三选手登顶则显示出四川在低龄段人才培养上的新进展。可以预期，随着中小学编程教育普及、赛事体系优化以及训练资源扩容，四川信息学竞赛将在更大范围内形成稳定的人才供给。同时，全国范围内的信息学竞争也将更加强调持续训练、算法深度与综合素质的协同提升，能在体系建设、师资能力与科学培养上形成优势的地区和学校，更可能在全国决赛乃至更高层级舞台上取得突破。
青少年信息学竞赛的亮眼表现，既说明了四川基础教育改革的阶段性成效，也反映出人才培养方式的持续调整与探索；当越来越多的年轻选手在科技领域崭露头角，我们看到的不只是个人成长，也是一地乃至一个国家创新能力的后劲。这也提醒我们，在教育改革持续深入的过程中，如何更有效激发学生潜能、培养创新人才，仍是需要长期回应的关键问题。