就在2023年11月，昆仑新能和江苏镔鑫钢铁集团达成合作，分四期往核心生产工序部署了29套智控模型。这东西通过多源感知体系把设备全维度运行数据实时采集上来，再由AI模型去精准分析能源消耗规律。它能结合现场工况动态调整设备参数，像自动调节除尘系统风量、脱硫脱硝药剂投放量这些活儿都能自动干了。经测算，这套系统每年能给镔鑫钢铁省出1400多万元，综合节约率超过了28%，年减排二氧化碳还能达到1.6万吨。徐冠英是个记者，他采访了全国人大代表、江苏昆仑互联新能源集团有限公司的董事长刘怀平。刘怀平提出了一个建议，国家应该鼓励支持“人工智能+”钢铁能效优化。他认为钢铁工业是国民经济的重要基础产业，也是能源资源消耗非常大的产业。把AI和钢铁生产深度融合，特别是给能源消耗的关键环节做智能化改造，这是推动钢铁行业解决能效瓶颈、提升核心竞争力、落实“双碳”战略的重要方法。 刘怀平还介绍了一下行业现状，有些钢铁企业已经开始把AI用在生产监测、设备运维、能效优化和能源管控这些环节了。昆仑新能在2022年底就研发出了“AI能效优化管控系统”，到了2024年还要升级到2.0版本。这套系统现在已经在江苏、河北、山西、山东、江西等省份的20多家钢铁企业应用了，效果很不错。刘怀平觉得钢铁行业能源管理得从单一、静态的监控转向系统化、动态化、智能化综合管控才行，“希望国家能进一步支持AI在传统产业领域的应用”。他建议要加快标杆示范和推广应用工作，有关部门总结好标杆项目经验，编成指南在全行业推广；还要鼓励金融机构给相关项目和平台建设提供绿色信贷或者贴息支持，好加速成熟技术的普及。