2025年9月，中国铁路成都局集团有限公司成都动车段给智能识别算法开了绿灯。这套系统先把有异常的点标记出来，再交给人最后拍板。记者刘忠俊给这个过程拍了照片。有了AI的帮忙，看单节车厢的时间从180秒缩到了120秒，干活的效率一下子提高了快三分之一。 去年2月4日，中新网记者王鹏的报道揭开了春运幕后的一幕。在中国铁路成都局集团有限公司成都动车段的TEDS监控中心，屏幕上滚动着数以万计的黑白图像。这些照片记录着高铁进站时的状况，键盘和鼠标的声音交杂在一起，显得格外紧张。 负责动态检测的何虹璐盯着屏幕看，眼睛一刻也没离开过。她既不在站台也不在车厢，却和高铁的安全紧紧连在一起。大家都管她和同事叫“故障捕手”。早在2015年，TEDS系统就被用了起来，这下列车再也不用为了检查非得回场去了。只要进站一瞬间，装在铁轨上的高清摄像头就能把关键部位都拍下来。 何虹璐说，这项工作就跟找碴儿似的。别看每一张图看着都差不多，真正的危险往往藏在细微的反光里或者毫米级的偏差中。“就像在大海里捞针。”春运期间工作量太大了，高峰期一天要处理131万张图。平均下来，每个检车员每天得在10万多张图里找出那些有问题的画面。有一次她看到某节头罩底板螺栓反光不对劲儿，立马上报去核实。结果发现那部位确实被人打了一锤，隐患就这样被及时掐灭了。 刚接触TEDS那会儿，何虹璐心里也犯怵。密密麻麻的图像看得人眼花，快捷键都记不住。十多年的经验磨出来的是“火眼金睛”。她不光懂各种车的结构，还能瞬间看出细枝末节的不同。“图片是活的，异常就是身体发出的信号。” 干这活儿得盯着屏幕一动不动，眼睛干得直流泪。何虹璐说上厕所或者休息都得看车进来没进来的空当才能去。“哪怕漏看了一颗螺栓或者一根铁丝，都可能给高铁的安全埋下炸弹。” 数据显示今年2月4日的那次行动里，2025年成都动车段通过看图分析的办法提前堵住了近千起风险。虽然人工智能来了但不是来抢饭碗的而是来帮忙的。现在看着图更快了也更准了。 临近中午的时候监控中心还是一片忙碌声。一个人用纸巾擦了擦累出的眼泪接着在屏幕上翻找起来。远处的铁道线上一列列高铁正飞一样地跑着跑得很安全。