问题：科技成果多高校“沉睡”，转化仍有堵点 科技创新成果从实验室走向生产线，常常卡在“最后一公里”。不少高校具备产业化潜力的专利和技术方案，难以及时找到合适的企业与应用场景。即便政策工具健全，成果转化仍面临“找不到、对不上、落不下”的现实难题。四川省政协委员、电子科技大学电子科学与工程学院教授李建清在接受采访时表示，高校教师教学和科研任务繁重，除少数团队有明确产业化目标外，多数科研人员很难长期投入企业对接、商务谈判、方案适配等工作，导致成果供给与产业需求之间信息不对称、衔接不顺畅。 原因：缺少复合型“桥梁”，政策落地需要专业化执行者 李建清认为，成果转化不畅不是某一个环节单独出了问题，关键在于缺少既懂技术又懂市场、同时熟悉高校组织方式与科研生态的复合型人才。“政策多”不等于“转得快”。政策要真正发挥作用，需要有人深入学院、课题组和实验室，系统梳理成果成熟度、替代方案、成本结构和应用边界，并将这些信息转化为企业看得懂、能验证、可采购的技术方案。 他提出，应把“职业经纪人”作为科技成果转化的重要支撑来建设。与一般科技中介相比，职业经纪人应具备有关行业技术背景和产业经验，既能识别成果价值，也能判断企业需求与市场窗口；既能推动知识产权确权、评估与交易，也能协助开展概念验证、样机试制、场景测试、标准适配和风险控制，从而提高对接效率和转化成功率。 影响：对接效率决定科产融合成色，产业升级更需“精准连接” 当前成都正加快推进科产融合，强调以科技创新带动产业创新。李建清表示，如果缺少高效的对接机制，科研成果难以形成现实生产力，企业也难以及时获得关键技术供给，进而影响产业链关键环节补短板、强韧性和提能级。尤其是在新一轮科技革命和产业变革背景下，人工智能等通用技术加速进入各行业，技术更新和应用迭代都很快、竞争更激烈，更需要“懂技术、懂行业”的连接者，推动通用技术与具体场景深度结合，缩短从验证到规模化应用的周期。 对策：建队伍、建机制、建场景，推动从“牵线搭桥”到“深度融合” 一是培育职业经纪人队伍，形成稳定的专业服务能力。李建清建议，职业经纪人要“走进高校、进入团队”，围绕重点学科和优势方向建立常态化挖掘机制，按行业赛道梳理成果清单，推进“成果画像”标准化，帮助企业快速筛选与评估。同时，经纪人还需熟悉政策工具与合规要求，协助成果转化从立项、确权、定价到交易与收益分配的全流程推进。 二是探索多元化人才供给路径，推动“教授+经纪”协同。电子科技大学已在探索由部分教授兼职参与职业经纪工作。李建清认为，这是一条可行路径：教授熟悉学科方向与团队成果，更能精准识别转化潜力；在学校组织化支持下，可把愿意做转化的教师与地方政府、龙头企业、行业平台建立稳定连接，提高组织效率。 三是用好现有制度工具，扩大有效对接规模。对于成都正在推进的“科技副总”“揭榜挂帅”“场景对接”等机制，李建清表示认可。他指出，成果转化的第一步是建立可信连接并完成需求匹配，机制设计应以“让创新主体更容易相遇、更快形成共识”为导向。以“科技副总”为例，通过企业与高校建立长期、嵌入式合作关系，有利于从一次性对接转向持续协同研发。其间，他提到四川九洲集团与电子科技大学的合作实践，认为这类机制有助于先搭建合作框架，再分阶段推动项目落地。 四是依托园区与产业集群，提供可验证、可迭代的应用场景。李建清认为，“立园满园”相关工作可成为成果转化的试验场。园区集聚带来的产业链配套、应用单位集中和要素协同，能为技术提供更精准的“试验田”，让样机测试、工艺改进、质量验证与市场导入在更短路径内完成，降低企业采用新技术的不确定性。 前景：专业化对接机制逐步成熟，成都有望加快形成转化生态闭环 李建清判断，随着职业经纪人队伍建设推进、场景体系完善以及多类对接机制扩面增效，成都科技成果转化有望从“项目式撮合”转向“体系化运营”，逐步形成从成果挖掘、概念验证到中试熟化、规模化应用的生态闭环。下一步关键在于：建立可持续的职业发展通道与评价激励机制，强化知识产权、投融资与合规服务支撑，并以重点产业链需求为牵引，推动高校科研更精准对接产业痛点。若能在制度供给、专业人才与应用场景三上同步发力，科产融合的转化效率和转化质量有望实现双提升。
破解科技成果转化的“达尔文死海”，既要打通制度与流程中的堵点，也离不开专业化服务体系的支撑。职业经纪人制度的探索表明，打通创新价值链不是靠单点突破，而是要搭起连接实验室与生产线的人才通道。当更多既懂科研语言、又熟悉市场规则的复合型人才进入转化一线，科技成果从“纸面价值”走向“产业价值”的速度将明显加快。