当前，人工智能技术发展进入新阶段。政府工作报告明确提出打造智能经济新形态，深化“人工智能+”应用。围绕此主题，专家指出，技术迭代速度的加快与行业竞争态势密切对应的。 问题：为何厂商集中更新大模型？ 近期，国内外企业密集发布新一代人工智能模型，涵盖视频生成、代码工程、多模态创作等领域。这一现象并非偶然选择时间节点，而是技术成熟度与市场竞争共同作用的结果。 原因：技术进入快速上升期 龚克分析，任何技术发展均经历起步、快速迭代和稳定饱和三个阶段。当前生成式人工智能正处于快速上升期，底层框架优化和训练成本降低推动了这一进程。以开源模式为例，中国部分模型通过开放协作，显著缩短了与国际领先技术的差距。 影响：应用普及加速 调用量超越美国 数据显示，2月份中国AI模型调用量达4.12万亿Token，首次超过美国的2.94万亿Token。这一现象标志着技术应用进入新阶段，但专家提醒，普及率仍需更提升至70%-90%才能真正体现规模效应。 对策：突破瓶颈 推动深度融合 面对算力增长与能耗约束的矛盾，龚克建议优化技术路径，注重能效比提升。同时，高等教育需加快改革，培养适应智能化时代的人才。他强调，智能体技术将成为重要方向，通过工具调用能力优化生产和服务流程。 前景：智能化助力高质量发展 展望“十五五”时期，人工智能将从内容生成向生产服务全流程渗透。具身智能的突破将加速产业融合，为经济转型升级提供新动能。专家预计，智能经济将成为2035年基本实现现代化的重要标志。
智能化已成为现代化建设的必然选择。龚克指出，现代化离不开智能化，没有智能化就难以实现这个时代的现代化。智能经济、智能社会将成为2035年基本实现社会主义现代化的重要标志。当前，生成式人工智能处于快速迭代的关键窗口期，智能体作为降低应用门槛的重要创新，正推动AI从专业场景走向更广泛的公众应用。未来，只有在具身智能、产业融合、能源效率各上持续突破，AI才能真正成为驱动经济社会发展的新动能，为高质量发展和现代化建设提供更有力的支撑。