随着人工智能不断融入社会生活，如何帮助青少年在智能时代具备适应能力与思辨能力，成为教育工作者需要直面的课题。东莞市教育局推出对应的课程，正是在回应这个现实需求。 从问题导向看，传统教育对人工智能的学习往往停留在工具使用层面，较少触及思维能力的训练。学生需要理解的不只是人工智能“是什么”，还要能回答“为什么会这样”“遇到问题怎么办”。在信息爆炸、算法推荐普遍存在、数据隐私风险上升的背景下，强化数据素养与伦理意识更显紧迫。 为此，东莞市教育局联合北京交通大学数据科学与智能决策研究院，邀请余旸教授牵头设计课程体系，发挥高校学科优势与地方教育资源的协同作用。课程坚持“公益普惠、分龄普适、原理导向、安全合规”的理念，避免把学习简化为技术培训，更强调面向未来的可迁移能力。 从课程设计看，“智慧冬令营”推出20节微课，按学段分为四个层次，贴合不同年龄段学生的认知特点。小学低年段以“首席数据官”为主题，用发身份证、分糖果等生活化场景帮助学生理解数据的本质；小学高年段以“飞行工程师”为切入点，通过纸飞机实验让学生体会数据测量的重要性；初中阶段的“矩阵探员”课程继续讨论算法推荐机制，引导学生认识“信息茧房”；高中阶段的“治理架构师”课程则聚焦伦理与治理，思考人工智能决策中的偏见问题与责任机制。 这种分层设计更便于循序渐进地建立概念与方法。每节微课控制在5至8分钟，符合学生注意力特点，也便于在家庭或托管场景中灵活使用。配套学案通过任务引导学生从“听懂”走向“会想”，以问题驱动提升参与度。课程不以工具操作或编程训练作为门槛，而是着力培养数据意识、逻辑推演、证据核验与责任伦理等通用能力，更贴近素质教育的目标。 从实施方式看，“科学家主讲+统一课程资源包+线上学习+学生作品征集”的组织模式形成了较完整的学习链条。专家出镜主讲增强了课程的专业性与吸引力；统一资源包有助于保障教学质量；线上学习降低参与门槛，覆盖面更广；作品征集把学习成果落到具体表达与实践中，促进理解与反思。 从更广阔的视角看，这一课程表明了地方教育部门对人工智能时代教育转型的主动应对。在国家推进人工智能教育的背景下，东莞的探索为其他地区提供了可参考的路径：通过系统化、分层化的通识课程，让更多青少年获得基础而关键的人工智能认知，有助于整体提升社会的人工智能素养。 同时，这一课程也把学生的全面发展放在重要位置。在关注能力培养的同时，将伦理意识与社会责任纳入核心内容，有助于引导学生成为更负责任的数字公民。
技术发展会改变学习方式，但不会替代思考本身。面对智能时代的新课题，教育的关键在于同步培养“工具能力”和“判断能力”，把“效率”与“责任”一起纳入成长坐标。让更多孩子在实践中学会追问、学会核验、学会为自己的表达与选择负责，才能在变化更快、信息更繁杂的未来保持清醒、守住底线、走得更稳。