问题——制造业转型进入“深水区”，智能化从“可选项”变为“必答题”。全球产业链重构、国内产业升级和绿色低碳要求趋严的背景下，制造企业既要提升效率与质量，也要缩短研发迭代周期、降低综合成本。传统依赖经验的生产组织方式，已难以适应多品种小批量、柔性化定制和高一致性质量管控的需求。同时，数据分散、系统不互通、人才不足等问题，也影响智能化在更大范围落地。 原因——技术突破与需求牵引叠加，算力与模型成为关键变量。记者在国家会展中心（天津）采访了解到，本届天津工博会以“工业数智转型 赋能绿色发展”为主题，展览面积约8万平方米，吸引近800家海内外企业参展。与以往以机床、加工中心等传统设备为主不同，今年展馆的数字化、网络化、智能化特征更突出：从具身智能机器人到工业数字底座，从精密电子元器件到工业软件与算力服务，形成更完整的“装备+数据+算法+算力”展示链条。展会首次单独设立算力展区，回应企业在海量历史数据建模、大规模仿真训练、工艺优化与质量预测等环节不断增长的算力需求。业内人士指出，智能化走向纵深后，单点自动化难以支撑全流程优化，必须依靠更强的数据处理与模型能力，推动研发、生产、运维一体化协同。 影响——从源头精密测量到工程施工场景，智能装备加速“提质、降本、增效”。在精密测量领域，江恒华创精密展示的三坐标测量机及控制器、测座、测头等关键部件，面向机械、电子、仪表等行业应用。现场负责人介绍，通过算法与控制优化，设备在测量精度、温度控制和稳定性上深入提升，为零部件加工质量管控提供更可靠的数据依据。工程建造领域，中铁十八局展示的超声波摊铺机，通过超声波感应与智能显示装置，融合传感与自动控制技术，提高铺装精度与振捣均匀性，在节省人工、材料和安装成本的同时提升施工进度，为高速公路桥面铺装提供更高效的解决方案。多类场景表明，智能化不再只是“看得见的机器人”，而是逐步渗透到测量、工艺、调度、质量追溯等关键环节，推动制造与工程建设向更高标准、更低能耗、更少浪费推进。 对策——打通算力、数据与应用，形成可复制的产业化路径。多家参展企业反馈，制造企业对算力的咨询明显增多。算力服务商九章云极对应的负责人表示，借助算力支持，企业可开展历史数据建模、仿真训练和模型优化，实现高精度智能分析，并反向支撑生产决策。业内普遍认为，算力正从“技术资源”转变为“生产要素型基础设施”，其建设与调度水平将直接影响企业智能化的成本与效率。政策层面，今年《政府工作报告》提出，实施超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。结合制造业特点，下一步需在三上持续推进：一是推进工业数据标准化与治理，提升数据可用性与安全性；二是沉淀工业场景模型与行业工具，推动从“能用”走向“好用、常用”；三是以产业链协同方式推进应用落地，鼓励龙头企业带动中小企业共享平台能力，降低转型门槛。 前景——从展会“结构之变”看产业“动能之变”，智能化将走向系统化与绿色化融合。参展商紫光云技术有限公司相关负责人介绍，针对先进制造企业在图纸处理与芯片设计等环节的痛点，企业发布了面向工业图纸识别与芯片设计的模型与应用工具，目标是将重复性、规则性工作交由智能系统完成，提升研发与管理效率。展会主办方相关负责人表示，近年来智能机械臂、机器人占比持续上升，今年新增算力板块，反映出行业从设备更新走向“软硬协同”、从单机智能走向系统智能的趋势。业内判断，随着算力供给更充分、行业数据更完善、应用工具更成熟，智能化将加速向中小企业渗透；同时，算电协同与绿色制造将更紧密结合，推动节能降耗与效率提升同步实现。面向国际市场，部分企业也在探索“出海”服务，以数字化能力参与全球产业竞争。