当前，人工智能与实体经济融合发展已成为全球产业竞争的关键赛道。
作为全球制造业大国，我国制造业面临提质增效、转型升级的紧迫任务。
为加快推进这一战略性融合，工业和信息化部、科学技术部、财政部等八部门联合发布了《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，为制造业智能化改造明确了目标和路径。
从政策导向看，这份文件体现了"十五五"规划中"全面实施'人工智能+'行动"的战略部署。
工业和信息化部科技司相关负责人指出，人工智能技术与制造业应用需要实现双向赋能，一方面推动智能产业化，另一方面加快产业智能化，最终形成完整的产业生态体系。
这种系统性思路标志着我国人工智能赋能制造业已从单点突破向全面推进转变。
从具体举措看，实施意见围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作七个重点任务，细化了21项具体措施。
这些措施涵盖了人工智能在制造业全链条、全环节的应用。
到2027年，我国将推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。
同时，将培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，选树1000家标杆企业。
从实际应用看，人工智能在制造业各环节的赋能潜力正在逐步释放。
以山东金信空调集团为例，该企业依托工业大模型，在传统风机上加装多类传感器，通过数据采集和训练，研发出数智风机。
这种智能风机能根据实时工况优化参数，精准控制温湿度，设备检修周期缩短40%，大幅提升了生产效率和产品质量。
类似的应用正在研发设计、生产制造、运营管理等多个环节展开。
在研发设计领域，人工智能可以辅助智能设计和代码编写；在生产制造领域，可以推广机器视觉和无人巡检技术，实现预测性维护；在运营管理领域，可以提升企业对战略、人力资源、财务等方面的管理能力。
为降低企业应用成本，实施意见还提供了《制造业企业人工智能应用指南》，从智能化评估规划、基础能力提升、高质量数据集构建、算力资源配置、模型选型与调优、部署集成、安全防护等七个方面给出详尽指导。
这份指南为企业智能化转型升级提供了可操作的实施路径。
在推进主体上，政策既鼓励龙头企业、央企国企先行先试，发挥规模化应用场景和技术研发优势，也重视中小企业的数字化赋能。
实施意见提出深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展智能化改造，加快应用复制推广。
同时鼓励地方政府提供"算力券""模型券"等支持，强化公共服务，降低企业开发成本。
这种分层次、差异化的政策设计有利于形成大中小企业协同发展的格局。
从行业实践看，有色金属等重点行业已开始系统推进人工智能应用。
有色金属行业人工智能大模型"坤安"2.0的发布，标志着人工智能技术正在向产业全链条深度渗透，从勘探、冶炼到后续环节实现智能化升级。
当智能风机精准调节车间环境、矿业大模型重新定义勘探标准，这些微观变革正在拼凑出中国制造的新图景。
此次政策出台既是对"发展新质生产力"战略的具体落实，更彰显我国在智能制造赛道实现"并跑"乃至"领跑"的决心。
未来产业竞争不仅是技术之争，更是生态之争，唯有技术创新与安全治理双轮驱动，方能在智能化浪潮中把握先机。