问题——从“资源沉淀”到“价值释放”，仍需打通关键堵点；近年来，数据企业经营、产业升级、科技创新中的作用日益突出，但一些领域仍存在“数据多、优质数据少”“部门掌握、社会用不上”“能共享、难流通”“有需求、缺场景”等问题。数据确权、合规边界、流通规则、定价机制、责任认定等制度障碍，与跨部门、跨行业的数据壁垒交织，使数据难以沉淀为可复制、可推广、可交易的产品与服务，数据要素的乘数效应因此难以继续释放。 原因——以场景驱动重塑供给方式，是破解“用不起来”的有效路径。从改革实践看，数据价值不只在“放出来”，更在“用起来”形成闭环。以应用场景为抓手，能够倒逼数据标准、质量、更新频率以及安全合规能力同步提升，推动数据从“原始材料”走向“工业化生产”。随着“数据要素×”行动推进，国家层面已累计发布241个典型案例，印发11个领域典型场景指引，覆盖760个细分场景，表达出明确信号：改革正围绕数据查找、场景落地、产品转化、价值放大等环节，完善全链条制度保障，并在金融服务、交通物流、城市治理、医疗健康、科技创新等领域形成可见、可用的应用成效。 影响——公共数据开发利用加速升级，带动产业服务能力与治理效能同步提升。公共数据覆盖面广、权威性强、基础性突出，是培育数据要素市场的重要底座。当前，公共数据开发利用“1+3”政策体系初步形成，工作重心也从基础共享开放，转向供给、流通、应用共同推进。国家公共数据资源登记平台登记总量已超过25万项，数据资源“看得见、找得到、可对接”的条件持续改善。以地理信息公共服务为例，截至2025年底，“天地图”累计注册用户达143.21万，授权应用110.01万，日均访问量突破10亿次，支撑40多个行业、7000多个政府用户和3.3万家企业应用。这表明，公共数据一旦与具体场景深度结合，能够直接转化为产业运行的基础能力、城市治理的支撑能力以及突发事件的应急响应能力，为稳增长、促转型提供新动能。 对策——推进高质量数据集与流通服务体系建设，强化“可用、好用、敢用”的制度供给。面向新一轮产业变革，数据与新技术融合应用成为重要增量。其中，高质量数据集建设被视为支撑智能化应用的基础工程。有关部门明确提出，将在年底前形成一批满足就绪度要求、可有效训练先进模型、能够解决行业难题的标杆型数据集。此前已发布高质量数据集典型案例104个；今年2月，70余家行业高质量数据集建设链主单位签署任务书，显示涉及的工作正从探索走向体系化推进。另外，相应机构公布的中央企业高质量数据集建设成果覆盖10余个重点行业，形成30项典型成果，为行业数据集标准化、规模化建设提供了可借鉴路径。 数据能否顺畅流通，关键在规则是否清晰、服务是否到位。2月印发的《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》进一步明确数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等主体的功能定位，推动流通环节从“撮合交易”升级为“场景挖掘、供需对接、价值创造、合规保障”的综合服务。《国家数据基础设施建设指引》提出，到2029年基本建成国家数据基础设施主体结构，可信数据空间等将成为重要设施。相关报告显示，首批试点已带动近7万家市场主体参与。随着基础设施和专业服务健全，企业开展数据要素运营将更趋市场化、规范化：交易门槛有望降低，规则边界更加清楚，合规成本也更可预期。 前景——全国一体化数据市场建设提速，数据要素将更深层次支撑高质量发展。展望下一阶段，“十五五”开局与“数据要素×”三年行动计划收官叠加，数据从支撑性资源向基础性生产要素转变的趋势将进一步巩固。可以预期，以场景牵引为核心的制度安排将持续完善：一上，更多高频场景将推动数据供给侧标准化、产品化，促进数据复用与价值延伸；另一方面，公共数据与社会数据、企业数据的协同机制将更成熟，带动产业链协作效率提升并催生新业态。随着数据基础设施逐步成网、流通服务机构走向专业化、合规治理能力持续增强，大规模数据资源将更高效转化为产业核心能力，推动数字经济与实体经济深度融合。
数据要素价值能否释放，不在于“存量”有多大，而在于能否在清晰规则下高效流通、在真实场景中形成闭环、在产业链上实现复用增值。以场景牵引打通供给、流通、应用链条，既是释放乘数效应的现实路径，也是建设全国一体化数据市场、培育新质生产力的重要抓手。随着制度与基础设施完善，数据将更深入融入经济运行与社会治理，为高质量发展提供更强支撑。