教育部出台教师生成式人工智能应用指引:为课堂提质增效立规矩划红线

生成式技术进入教育主阵地,意味着我国教育信息化迈入新阶段;教育部此次发布的指引,为教师科学使用新技术提供了清晰路径,也设置了必要的边界,说明了推进教育现代化过程中对风险与效益的审慎权衡。 从教学实践看,生成式技术正改变传统教育教学方式。北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉指出,技术最直接的作用,是把教师从大量重复性劳动中解放出来。以作文批改为例,教师若逐字逐句批改80名学生的作文,工作量极大;而生成式技术在字词句修改各上具有优势,几分钟即可完成初步批改,使教师能把更多精力用于发现学生的思维特点与创造力潜质。 备课环节的变化同样明显。过去,教师往往需要花大量时间从各类资源中筛选适合特定年级的素材,仍可能难以完全匹配教学需求。如今,生成式技术可结合学生实际水平,快速生成或改写相应素材,为课堂提供更贴近学习情境的案例。 更值得关注的是,大规模因材施教的现实路径正打开。华南师范大学教育信息技术学院教授钟柏昌认为,生成式技术在一定程度上缓解了课堂中“统一进度”与“个性差异”的长期矛盾。通过分析学习数据,技术可协助教师规划个性化学习路径、设计差异化任务、精准推荐学习资源,并提供及时反馈。在该过程中,教师角色也在从“统一示范者”转向“学习引导者”和“审美评价者”。钟柏昌在深圳一所人工智能教育应用实验学校调研时发现,学生借助音乐创作平台进行自主填词创作,同一主题下也能生成风格各异的作品,既加深了对音乐结构的理解,也提升了课堂参与度与学习主动性。 然而,技术潜力往往伴随风险。指引提出坚持育人主体地位、强化内容审查把关等六大行为边界,为教师使用划定了明确红线。 当前主要风险集中在两个上。其一是应用“失焦”。钟柏昌调研中发现,部分课堂出现“为了使用而使用”的情况:技术未与教学目标有效衔接,反而变成“技术表演”。学生可能记住了操作的新鲜感,却忽略了知识要点。这提醒教师,技术应用应坚持“因需而用”。在引入前,教师需要回答:它是否真正提升了教学效率、学习质量或评价效果?如果技术使用削弱了学科逻辑、增加了教学负担,就应及时调整,必要时暂停。技术应服务教学目标,而不能取代目标本身。 其二是数据安全风险。教学过程中,教师会接触大量学生个人信息,若处理不当,可能带来泄露与滥用隐患。余胜泉表示,这不仅关乎教师操作规范,也涉及平台管理与国家数据治理体系完善。当前教育类应用在注册信息分散、管理标准不一等上仍存在短板,有必要在国家层面继续健全数据保护机制。 指引的发布表明,我国教育部门正加快探索新技术与教育融合的可行路径。下一步关键在于,通过试点示范、经验沉淀与标准完善,逐步形成科学、规范、可持续的应用体系。同时,应加强教师培训,提升对技术的理解与使用能力,确保技术真正用于提升教育质量。

当技术变革与育人使命相遇,如何在创新与规范之间找到平衡,是必须回答的问题。这份指引既是操作指南,也是价值提醒——教育的核心始终是人的成长,技术应成为照亮前路的工具,而不是干扰方向的噪声。在数字化转型进程中,守住育人初心,才能让技术真正成为推动教育高质量发展的支点。