水利工程安全运行关系防洪防汛大局。
长期以来，传统人工巡查模式存在的地形限制、人力投入大、监管覆盖不全等问题，成为制约水利工程管理现代化的突出瓶颈。
盐城市通榆河枢纽工程管理处面对这一现实挑战，主动适应新时代水利工程管理需求，创新引入无人机智能巡检系统，探索建立以信息技术为支撑的智慧治水新模式。
该系统的核心创新在于构建了纵向贯通、横向联动的立体化监测框架。
系统以中央管理平台为指挥中枢，配置两座智能机舱分别部署在处机关、大套一站、废黄河立交等关键节点，无人机可实现自动充电、数据实时传输、全流程无人值守作业。
这种"一平二舱多点"的架构设计，使得巡检资源得到集约化管理，工作效率实现质的飞跃。
据介绍，原来需要12人用两三个小时才能完成的河道巡查任务，如今仅需1名操作员配合少量辅助人员，在15分钟内即可完成，人力成本下降超过90%。
从覆盖范围看，无人机巡检突破了传统人工巡查的地理局限。
搭载高清摄像头与多光谱传感器的无人机可以深入人力难以到达的陡峭边坡、茂密植被区域，实现高空俯拍和全天候实时监测。
相比之下，传统巡查方式因受地形与人力制约，存在大量视觉盲区。
无人机"无死角、全天候"的巡检能力，使监管范围扩大到了以往难以覆盖的每个角落。
自2025年11月试运行以来，该系统已发现并妥善处置了9处在传统巡查中易于遗漏的隐患点，真正实现了巡查的全覆盖。
从识别效能看，人工智能算法赋予了系统智能决策能力。
巡检过程中，无人机拍摄的高清影像实时回传至平台，通过AI算法自动识别水草蔓延、非法捕钓、船舶违规侵入、火情隐患等各类安全风险。
系统随即触发"发现—识别—派单—处理—复核"的闭环管理流程，实现了从被动应对到主动预防的转变。
当系统识别到违规捕鱼等行为时，会自动生成工单，先通过远程喊话进行警示，必要时再调度人员现场处置，既提高了处置效率，又降低了现场风险。
截至目前，系统已累计识别水草、钓鱼等图像素材121张，识别准确率接近80%，充分证明了AI技术在水利监管中的实用价值。
从数据管理看，系统建立了完整的智慧档案体系。
所有巡检画面、坐标数据与处理工单均自动归档，形成可追溯、可分析的电子台账，详细记录事件发生的时间、地点、类型及处理进展。
这种数据积累既为责任落实提供了有力支撑，也为风险预警与长效管理奠定了基础。
通过对历史数据的挖掘分析，管理部门可以识别工程运行中的规律性问题，为科学决策提供数据支撑。
展望未来，该管理处计划进一步升级建模与算法应用。
下一步将探索运用采集的三维数据与历史数据进行对比分析，精准识别工程沉降、位移等潜在隐患，进一步深化"人工智能+"在智慧水利中的场景融合。
这意味着无人机巡检系统将从现阶段的事件识别逐步升级到预测预警，从事后处置延伸到事前防控，为水利工程的安全运行与生态保护提供更加坚实的技术支撑。
治水之要，在于防患未然、贵在常态长效。
以无人机智能巡检为代表的智慧化手段，把“看得见”的巡查延伸为“看得清、管得住、追得溯”的治理链条，既提升了工程运行安全的底线保障，也为基层精细化管理打开新空间。
面向未来，只有在技术应用与制度机制同向发力、在数据沉淀与能力建设同步推进中，才能让智慧水利真正成为守护江河安澜与生态安全的坚实支撑。