OpenAI的商业化探索引发业界关注。当地时间1月22日，德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，OpenAI在ChatGPT中测试定向广告的做法令他“有点惊讶”。这番表态折射出AI行业对商业模式选择的不同判断。OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔则回应称，公司需要建立更稳固的商业模式，才能支撑“让AI技术更广泛普及”的目标。根据OpenAI披露的数据，其2025年年度经常性收入超过200亿美元，计算能力同比增长三倍。 然而，亮眼收入背后仍有不小的财务压力。微软财报释放的信号显示，OpenAI在2025年第三季度的亏损已超过120亿美元。收入与亏损的强烈反差，凸显其成本端的沉重负担。，OpenAI开始在免费版ChatGPT中测试定向广告，希望通过拓展收入来源缓解压力。 哈萨比斯的担忧指向对话式AI的关键议题：广告该如何融入此产品形态。他认为，将广告植入对话场景需要格外谨慎，因为聊天机器人与搜索引擎的使用逻辑并不相同。谷歌搜索已形成成熟的广告机制，用户对搜索结果中的广告有较清晰的心理预期；而聊天机器人更像个人化的数字助手，核心在于提供帮助与建议。在这种关系下，广告可能削弱用户对系统的信任，甚至影响用户对建议的判断。哈萨比斯强调，“广告没有错，它们为消费互联网提供了大量资金”，但问题在于如何在对话式AI中找到合适的位置，行业目前仍缺乏成熟答案。 谷歌的态度更偏谨慎。哈萨比斯表示，谷歌团队正在“非常谨慎地”评估广告对应的问题，并会关注用户对OpenAI做法的反馈。他补充称，谷歌“没有感到任何迫在眉睫的压力”需要立即做出决定。这也显示，在AI商业化路径上，企业策略正在分化：OpenAI选择更主动的商业化尝试，谷歌则倾向于先观察再推进。 在更宏观的层面，哈萨比斯还谈到AI的长期走向。他警告称，机构、政府和企业尚未为通用人工智能（AGI）可能带来的冲击做好准备，并预计实现AGI仍需5到10年。他认为，当前AI竞赛空前激烈，人才与资源更向少数头部集中。但另外，他也指出，商业压力“实际上正在推动正确的行为”，尤其是企业客户正要求AI公司提供更强、更明确的安全保障。 哈萨比斯对中国AI的发展评价同样引发关注。他表示，中国AI模型与美国前沿水平的差距仅在数月之间，DeepSeek的模型“令人印象深刻”，中国具备世界级工程能力。不过他也认为，市场对DeepSeek-R1模型发布的反应“严重过度”。这一观点折射出全球AI竞争格局的变化与市场情绪的波动。
当技术创新与商业拓展进入更复杂的阶段，人工智能行业正走到价值取舍的关口。哈萨比斯的谨慎态度不仅关乎企业策略，也提出了一个更现实的问题：如何在建立可持续商业模式的同时，守住用户信任与产品定位。随着全球监管框架逐步成形，围绕技术边界与伦理责任的讨论，或将影响未来十年的产业走向。