问题：新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，人工智能正成为带动产业升级的重要力量；扬州计划于3月18日举办“人工智能+产业”项目推广大会，并于日前召开专题研讨会，围绕活动筹备、项目集聚、应用落地等重点环节进行讨论。与会代表普遍认为，当前技术与产业融合仍存在几处“卡点”：一是企业对技术可靠性和安全性仍有顾虑，“敢不敢用”尚需破解；二是落地成本偏高，算力、数据治理、系统改造等投入压力较大；三是数据供给不足、标准不统一，难以沉淀可持续的行业数据资产；四是复合型人才紧缺，场景需求与技术能力之间仍存在缺口。 原因：一上，产业端数字化基础不均衡，不少中小企业数据积累有限、系统分散，抬高了模型训练和部署成本。另一方面，人工智能应用往往需要跨部门、跨链条协同，单个企业难以独立完成数据采集、清洗、合规与共享，公共服务平台和行业规范仍需完善。同时，算力供需存结构性矛盾，算力价格、调度效率与应用规模之间尚未形成良性联动。高校与企业在课程设置、科研方向与实际需求的衔接上，也有待继续打通。 影响：研讨会认为，若上述问题长期得不到缓解，将影响技术从“展示”走向真正的“生产力”，进而制约制造业提质增效、服务业体验升级和城市治理智能化水平提升。相反，若能以项目为牵引、以场景为抓手，推动技术、数据、资本、人才等要素更高效匹配，将有望带动传统产业在研发设计、质量检测、供应链管理、客户服务等环节实现降本增效，形成一批可复制、可推广的行业解决方案，并提升区域产业竞争力。 对策：据介绍，为提升大会落地效果，扬州已提前组织多项预热活动：在扬州数据产业园启动项目技术技能竞赛，举办要素供给展示会，并同步开展资本对接、政策解读、知识产权辅导等服务，力求通过“赛事遴选+要素匹配+落地服务”形成闭环。承办单位之一中国电信扬州分公司表示，将通过互动体验、数字人项目发布、机器人展示等方式，呈现技术在真实场景中的应用路径，增强企业对应用价值的直观认知。扬州大学等高校代表提出，将结合学科优化与平台建设，推进人才培养和产学研合作，加快科研成果向产业端转化。研讨会还提出组建10个行业专家委员会的设想，覆盖重点领域，强化需求梳理、技术评估、标准建议、项目论证与落地辅导等功能，以专家机制提升决策质量和项目成功率。 前景：与会人士认为，3月18日大会不仅是扬州推进“人工智能+产业”的集中亮相，更应成为资源对接与合作落地的加速平台。下一步，扬州可在三上持续用力：其一，以产业链为主线，围绕高端装备、新能源、新材料、现代服务业等优势领域打造标杆场景，形成“一个场景带动一条链条”的示范效应；其二，完善公共数据与行业数据的合规流通机制，提高数据供给质量，探索面向中小企业的低门槛算力与工具服务，降低应用成本；其三，强化政产学研金协同，以项目清单化、责任化推进签约、试点、评估与迭代，推动更多项目在扬州实现从试用到常态化应用的转变。
推动技术更好赋能实体经济，不仅需要展示交流的平台，也需要解决问题的体系和推动落地的机制。以大会为节点、以项目为抓手、以要素为支撑，扬州若能在信任建立、成本优化、数据供给和人才培养上形成可复制的做法，将为区域产业转型注入新动能，并为高质量发展积累更具韧性的创新能力。