最近我在看消费日报的报道，发现全国政协委员李景虹谈了很多关于高质量发展的问题，特别是人工智能。他提到了一个特别有意思的点，就是要跨越“达尔文之海”。这个词听起来挺高深，其实就是指从实验室到市场的过程，很多成果很难顺利转化成产品。李景虹说，人工智能不仅是个技术活儿，更是国家能力的综合体现。他是中国科学院的院士，一直在一线搞科研，今年他特别关注教育、科技、人才这三者的联动。 他觉得现在咱们国家人工智能发展最大的障碍就是这片“达尔文之海”。高校搞出来的科研成果常常就锁在实验室抽屉里，变成了论文，很难变成真正的产品。企业那边呢，面对那些前沿技术又不敢投钱，不敢接手，因为风险太高。这就导致了很多好东西都没用上。 他还提到高质量的数据匮乏是个大问题。数据现在可是人工智能的新型生产资料。他建议国家数据局牵头，联合科技部、教育部这些部门，建设一个国家级的科学数据体系。他特别强调要解决数据孤岛的问题，让不同地方的数据能连起来用。这个不仅是技术问题，更关键的是制度设计得好才行。 作为教育工作者的他也特别重视人才培养。他建议高校多搞一些交叉学科，比如“AI X”这种模式，打破传统院系的壁垒。要从小学到大学都有一套连贯的人才培养方案。他去年还去中小学讲课呢，鼓励孩子们保持好奇心和跨学科的视野。 他对现在的科研评价体系也不太满意。现在太看重论文数量、项目级别这些东西了，反而让科研人员没法静下心来搞原创研究。他建议要改改这个评价机制，多看看成果的原创性和产业贡献。还要为大家减负，营造一个敢冒险、敢失败的创新环境。 最后他还提到了要发挥新型举国体制的优势。让行业龙头企业和高校联合起来搞攻关。机制上要给团队更多自主权和稳定资源支持。只有这样才能真正跨越“达尔文之海”，让我国在人工智能领域抢占制高点。 这篇文章是记者解磊写的。