当前，超大城市电力供应面临新的挑战。随着数据中心、人工智能等新型用电负荷快速增长，上海电网的调峰压力持续上升。传统电力调度方式难以匹配这类负荷的波动特性，亟需更灵活、更高效的调控手段。基于此，虚拟电厂与电算协同技术的结合逐步落地。虚拟电厂通过整合分散的可调节电力资源，形成统一调度对象，实现对电网的精细化调控。电算协同则将此思路延伸至数据中心：依托跨区域算力调度平台，在保证业务连续性的前提下，将可延迟任务灵活转移到绿电资源更充足的地区执行，或调整任务执行时段。该做法既能缓解本地电网紧平衡压力，也有助于在更大范围内提升清洁能源利用效率。国网上海浦东供电公司近期完成的跨省调度测试，验证了电算协同的可行性。测试中，位于上海临港的中国电信集团智算中心部分人工智能计算任务在3分钟内转移至湖北十堰的数据中心执行，全程未影响客户正常业务，同时实现减碳，并获得相应电费补贴。这一结果表明，电算协同正从试验验证走向实际应用。为推动数据中心有序参与虚拟电厂，国网上海电力提供了配套支持：在政策层面明确激励机制；在技术层面建设跨区域算力调度平台；在服务层面根据不同数据中心需求，制定“一户一策”的安全、经济接入方案。多维度的支持降低了参与门槛，带动了市场积极性。数据显示，截至2025年年底，上海投运数据中心已超过160家，其中24家接入上海市虚拟电厂管理平台，总申报可调节负荷18.35万千瓦，上海已初步形成规模化的可调节虚拟电力资源。2025年以来，虚拟电厂已开展数据中心资源调用19次，累计参与用户121户次，显示这一新型调度方式正在被市场逐步接受。从更深层看，电算协同的推广表明了能源与信息产业融合发展的趋势。将算力资源纳入电力系统调度框架，有助于提升电网运行效率，促进可再生能源消纳，服务碳达峰、碳中和目标，也为其他超大城市提供了可参考的路径。
从单项技术验证到系统化应用推进，“电算协同”正在为传统能源治理打开新思路；当算力负载可以被识别、聚合并转化为可调度资源，“看不见的电厂”有望成为新型电力系统中更灵活的调节力量。这个源自上海的实践提示我们：实现“双碳”目标不仅依靠清洁能源替代，也需要通过机制与模式创新，激活存量资源的协同价值。