最近，广东省政协会议上“委员通道”的环节和相关教育研讨活动都把人工智能和教育怎么结合的问题给提出来了。广东省政协委员、华南理工大学软件学院院长蔡毅就给大家提出，一定要让人工智能和教育好好融合，去打造一个“人人都能学、到处能学、随时可学”的学习社会。不过，他也强调说，必须得守底线，保证技术发展和应用一直都在正道上。这个观点正好反映了业界和学界都关心的事儿：现在人工智能越来越像基础设施一样用了，教育不光要引进这些工具，更重要的是要培养出能和它们健康互动、善于用它们的人。 专家们还就“长期用人工智能会不会影响孩子的认知能力”这个问题聊了很久。虽然大家看问题的角度不一样，但心里都清楚：让人工智能进教育是没法避免的事，真正的挑战和机会全在怎么用它。这技术本身有好有坏，一方面它能给个性化的学习路子、智能辅导还有精准推送资源这些方便的东西，大大拓宽了学习的时空限制和可能性，让终身学习离我们更近了。可另一方面要是用得不对头，比如把思考过程和做决定的事都完全交给AI去干，那就可能会让人变懒、变得不会批评人、还容易被信息忽悠。 现实里就有例子说明这事儿挺让人担心的，有的用户因为太相信AI推荐的东西掉进了消费纠纷里，这背后往往是算法被人瞎优化了。更麻烦的是对正处在思维习惯养成关键期的学生来说，如果没跟AI建立起好的协作模式，那对他们以后的自主思考和创新能力肯定是个长期的隐患。所以得把AI定位成辅助和赋能的工具，把人和机器的主次关系给弄明白才是关键。 英伟达首席执行官黄仁勋在回应类似研究时就说重点不该是躲着技术走，而是“自己多想想怎么提好问题”。这其实就是在说人机配合的核心是：人得有自己的主体意识、批判性思维和创造性提问的能力，这才是驾驭AI让它起好作用的前提。 推动“AI+教育”走得稳、走得远还得有系统的方法和实际的指导。有专家就介绍了北京市第二十中学的做法：他们给学生弄了详细的“AI使用提问说明”，就是想训练学生怎么去问AI有效的、深入的问题。这种做法其实就是把信息素养和批判性思维的教育提前了一步，给了学生和先进工具说话的“钥匙”。 这也提示我们AI教育不光是学怎么操作技能那么简单了，更得是对思考方式和学习方法的一种革新性引导。 再往大了看现在AI普及得很快让技术门槛变得很低，以前觉得很高深的技术现在到处都能见到。在各种网络平台上你能看到很多用户和内置的AI工具在互动：有人就是让它帮忙总结内容看看就完事儿了；还有人能通过跟它的互动激发更深层的追问和思辨。这就很好地说明了“工具的价值全看用它的人”。 说到底AI到底是代替深入思考的快餐还是帮着思维更深入的营养加餐？根本上还是看用它的人会不会提好问题、能不能保持独立思考和探索的劲儿。 这次人工智能和教育深度融合的变化影响着未来人才的培养和社会的发展潜力能不能成功不光看技术升级有多快多广还要看我们是不是坚持“以人为本”的理念在拥抱技术红利的同时还得把方法和伦理的基础给筑牢。 只有引导全社会特别是年轻人学会跟AI一起跳舞而不是随波逐流善用它的力量而不是推卸自己的责任这样才能让这项颠覆性技术真的成为培育创新思维促进教育公平还有助推终身学习体系建设的强大引擎给高质量发展注入持久的智慧动力。 现在方向都清楚了关键在落实大家得抱着审慎乐观的态度加上扎实细致的努力共同写好“AI赋能教育”这篇大文章。