咱们来讲讲南方电网发的这份报告，总共35页，名字就叫《分布式智能电网背景下的配用电关键技术展望》。报告里主要是聊了聊这种新电网到底有什么门道，还有未来咋搞。文章先把这个背景给掰开揉碎了讲，说现在搞能源转型和新型电力系统建设，那这分布式智能电网肯定是重点，能帮忙消纳新能源、增强电网抗造能力、激活源网荷储互相配合。这种电网跟以前那种电网不一样，最大的特点就是有自个儿管自个儿平衡的本事，还能和上级电网好好合作。这就跟智能电网、微电网概念是有本质区别的。 报告里还特别挑了三样配用电的关键技术来讲。头一样是关于低压拓扑辨识的，就是用计及灰数据的办法来弄。大家都知道灰数据是最影响辨识准不准的地方，所以他们弄了个鲁棒算法，在老旧的台区试点一下，发现效果特别好。同时还从理论和工程上把解决灰数据的路子给捋顺了。第二样是DSG态势感知技术，用了深度学习和多通道卷积模型，还用降噪自编码器去洗灰数据。他们提出的KD-CNN模型在准确、插值和泛化这几方面表现都很顶，证明了光靠数据驱动不行，还得结合物理原理才行。第三样就是基于混合博弈的供需互动技术，针对现在能源交易里的问题，把聚合商、用户、电网这几个角色放到一块博弈了一下。设计了协同优化算法之后，不光让大家的收益都上去了，还保证电网安全运行了。 最后报告说多主体、随机和波动大是分布式智能电网最大的难题。未来量测数据的质量得是重点里的重点，得从入网标准、通信靠不靠谱、主站架构这些方面重新弄一套智能量测体系。把新一代的人工智能和传统的模型融合起来，才能推动这种高质量的发展。