在数字经济加快发展、新型工业化深入推进的背景下，如何让数据从“资源”变为“资产”，成为制造业提质增效的重要议题。
政府工作报告提出实施相关行动，以更高水平的数据要素供给与服务能力支撑产业升级。
结合地方产业实际，烟台市人大代表、山东艺和大数据服务有限公司董事长崔芳菲在调研基础上提出，应推动制造业数据资产化，激活数据要素价值，为制造业高端化、智能化、绿色化发展注入新动力。
问题方面，制造业数据“多而不活”“有而难用”的现象仍较突出。
部分企业在生产经营、设备运维、质量检测、供应链协同等环节积累了大量数据，但缺乏系统管理与统一标准，难以形成可复用、可共享、可交易的高质量数据产品。
更关键的是，数据资产化涉及确权、定价、登记、入表、流通等环节，企业普遍缺少可操作的路径和工具，导致数据价值长期停留在“潜力”层面。
原因方面，既有企业层面的管理短板，也有市场和制度层面的供给不足。
一是“家底不清”。
不少企业对自身数据的种类、规模、质量、权属边界缺乏清晰盘点，数据标准不统一、采集不连续、治理不到位，直接影响后续确权和评估。
二是“方法不明”。
数据确权、估值与会计处理仍在完善探索阶段，地方可复制经验相对不足，企业面对合规要求与专业门槛容易产生观望情绪。
三是“交易不畅”。
本地化交易平台、第三方服务机构、合规流通机制有待完善，叠加对安全、泄密、合规风险的担忧，造成“有货无市”。
四是“支撑不强”。
金融机构对数据资产风险识别与定价能力仍需提升，配套激励政策和复合型人才供给不足，也削弱了企业主动投入数据治理与资产化的动力。
影响方面，数据资源沉睡不仅制约企业数字化转型的深度，也影响产业链协同效率与区域竞争力提升。
对企业而言，无法把数据沉淀转化为可计量的资产与生产力，意味着在智能制造、质量追溯、能耗优化、设备预测性维护等场景中的效率红利难以充分释放。
对产业链而言，数据难以可信共享会削弱供应链协同，影响库存、交付、质量与风控能力。
对城市产业发展而言，若数据要素市场培育滞后，将不利于形成面向未来的产业新优势，亦会影响新业态、新服务的集聚。
对策方面，崔芳菲提出以“夯基础、探路径、活市场、强支撑”为抓手的系统推进思路，推动数据从管理到流通的全链条贯通。
一是夯实管理基础，摸清数据家底。
建议由相关部门牵头，分行业组织制造业数据资源普查，形成数据目录与图谱，推动企业从“知道有什么”到“知道能干什么”。
同时，研究制定地方层面的制造业数据分类分级指南，为企业开展数据治理、授权管理与合规流通提供清晰依据，并推动企业提升数据管理能力，夯实资产化“地基”。
二是开展先行先试，探索资产化路径。
建议遴选若干龙头制造企业开展试点，围绕确权、评估、登记等关键环节形成闭环流程，探索符合产业特点的数据资产价值评估模型，并与会计标准衔接，指导试点企业在合规前提下推进数据资源入表工作，形成可复制、可推广的实践方法，降低更多企业“从零开始”的成本。
三是培育市场生态，促进要素合规流通。
建议对接省级数据交易机构，结合烟台产业优势设立特色交易专区，推动形成面向海洋制造、绿色化工供应链等重点领域的数据产品与应用场景。
同步培育本地第三方专业服务机构，完善数据治理、合规审查、评估定价、产品化开发等服务供给。
鼓励运用隐私计算、区块链等技术建设工业数据空间，在供应链协同等场景开展可信共享试点，以技术手段降低安全与流通之间的矛盾，提升跨主体协作的可行性与可信度。
四是强化政策金融支持，优化发展环境。
建议创新金融工具，引导金融机构探索数据资产质押贷款等模式，提升对数据资产的识别、估值与风险控制能力。
研究制定专项激励政策，对先行先试企业给予支持，探索设立产业发展基金，撬动更多社会资本投入数据治理与场景应用。
同时，加强复合型人才引育和培训，提升企业管理层与一线岗位对数据资产化的认知与实践能力，形成可持续推进的组织基础。
前景方面，随着数据要素市场制度体系逐步完善、企业数据治理水平不断提升，制造业数据资产化有望在重点行业率先形成示范效应。
对烟台而言，依托产业基础与应用场景优势，若能在合规、安全的前提下推动数据产品供给、交易流通与金融赋能协同发力，将有利于促进制造业从“要素驱动”向“数据驱动”加快转变，带动产业链价值重构，推动更多数字服务、工业软件与专业机构集聚，形成新型工业化的区域竞争优势。
数据是数字经济的“新石油”，其价值释放需要政策、市场与企业协同发力。
烟台市的探索为制造业数据资产化提供了重要思路，未来需在实践检验中不断完善，真正让数据“活起来”，为产业升级注入持久动力。